搜索资源列表
Text-Retrieval
- 信息检索系统从最初的纯手工检索系统业已发展到现在的以信息技术为支撑的检索系统，在这一过程中，适应新的信息资源、信息技术这些检索环境，提高信息检索系统的查全率、查准率和系统响应时间是不变的主题，在众多文本中掌握最有效的信息始终是信息处理的一大目标。围绕向量空间模型设计了一个文本检索系统，介绍向量空间模型的基础上给出了基于它的信息检索系统的一般结构框架和各部分的功能，探讨了系统中所涉及到的关键技术。用向量空间模型进行特征表达，用TF-IDF(Term-Frequency Inverse-Docume
louverfin
- 建立了一种百叶窗翅片的二维数学模型，采用SIMPLER算法，对空气流经翅片的传热和流动特性进行了数值模拟计算，获得了百叶窗翅片的温度场，速度场和流线图。对不同百叶窗倾角和不同雷诺数进行了数值模拟，结果揭示了阻力系数和Nu数的变化规律。在此基础上，采用场协同原理分析了温度梯度与速度矢量的夹角对百叶窗翅片换热的影响-A two dimensional numerical model is established for a type of louvered fin, the temperature
law-of-cosines
- Lucene中的评分机制，也是算一个相似度的问题，不过它采用的是计算向量间的夹角（余弦公式），在google黑板报中的：数学之美（余弦定理和新闻分类） 也有说明，可以通过余弦定理来判断相似度；于是决定自己动手试试。-Scoring mechanism in Lucene, also calculate a similarity problem, but it USES is the Angle between the vectors (cosine formula), in the Google
Freeman
- 针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足，提出Freeman 链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman 链 码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法，能够快速地检测出曲线拐角点；通过计算曲线起点和曲线方向，得 到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列；根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman 链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响，计算量小，易于实现，仿真实验证明该算法合理有效。-针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和
ICP-point-cloud-registration
- 三维激光点云配准是点云三维建模的关键问题之一。经典的 ICP 算法对点云初始位置要求较高且配准 效率较低，提出了一种改进的 ICP 点云配准算法。该算法首先利用主成分分析法实现点云的初始配准，获得较好 的点云初始位置，然后在经典 ICP 算法的基础上，采用 k － d tree 结构实现加速搜索，并利用方向向量夹角阈值去除 错误点对，提高算法的效率。实验表明，本算法流程在保证配准精度的前提下，显著提高了配准效率。 -Three-dimensional laser point cl