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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
非支配排序遗传算法
- NSGA-II 相对于NSGA而言，NSGA—II具有以下优点：1)提出新的基于分级 的快速非胜出排序算法，将计算复杂度由 降到 ，其中： 表示目标函数的数目， 表示种群中个体的数目；2)为了标定分级快速非胜出排序后同级中不同元素的适值，也为使准 域中的元素能扩展到整个 域，并尽可能均匀遍布，文献[7]提出了拥挤距离的概念，采用拥挤距离比较算子代替需要计算复杂的共享参数的适值共享方法；3)引入了保优机制，扩大了采样空间，经选择后参加繁殖的个体所产生的后代同其父代个体共同竞争来产生下一代种群，因
MUSIC_algorithm
- MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su
Based-on--ESPRIT-
- 摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢 量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度.
study-of-blind-multi-detection-
- CDMA系统中盲多用户检测技术的研究，主要研究了子空间算法-CDMA multi-detection
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
pso
- 子群优化算法中,粒子群由多个粒子组成,每个粒子的位置代表优化问题在D维搜索空间中潜在的解。根据各自的位置,每个粒子用一个速度来决定其飞行的方向和距离,然后通过优化函数计算出一个适应度函数值(fitness)。-Subgroup of particle swarm optimization algorithm is composed by a number of particles, each particle' s position represents to optimize the p
a-bilnd-dection
- 基于子空间的盲多用户检测技术，里面包含PASTd算法和秩算法的介绍与计算。下面我会把自己的翻译也上传上来。-Subspace-based blind multi-user detection technology, which containing PASTd algorithm and rank algorithm describes calculation. I will own translation post it here.
a-bilnd-dection
- 基于子空间的盲多用户检测技术，里面包含PASTd算法和秩算法的介绍与计算。下面我会把自己的翻译也上传上来。-Subspace-based blind multi-user detection technology, which containing PASTd algorithm and rank algorithm describes calculation. I will own translation post it here.
jsj-suanfashiyanbaogao
- 设a[0:n-1]是有n个元素的数组，k(0≤k≤n-1)是一个非负整数。试设计一个算法将子数组a[0:k-1]与a[k:n-1]换位。要求算法在最坏的情况下耗时0（n),且只用到0（1）的辅助空间。-Let A [0: n-1] is an array of n elements, k (0 ≤ k ≤ n-1) is a non-negative integer. The trial design of an algorithm of the sub-array A [0: k-1] and
linear-space
- 文本比较算法Ⅵ——用线性空间计算最大公共子序列（翻译贴）-Text comparison with linear space algorithm calculating maximum public subsequence (translation is stuck
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
compressive-sensing
- 压缩感知中经典算法的matlab代码，如包含典型的匹配追踪算法，子空间追踪算法等等。-Compressed sensing classical algorithm matlab code, such as those containing the typical matching pursuit algorithm, subspace tracking algorithms and so on.
N4SIDsubspace
- matlab 子空间辨识算法的总数解析 -subspace identification algorithm matlab total analytic subspace identification algorithm matlab total analytical
MUSIC
- 阵列信号处理中的其中一个传统子空间方法仿真程序，二维music算法。-One of the traditional subspace method simulation program in array signal processing, the two-dimensional music algorithm.
the-k_nearst-alogrithm
- 一种快速搜索散乱点云数据 k 邻近的算法 对逆向工程中散乱点云数据的 k 近邻搜索，提出一种快速搜索散乱点云 k 邻近点的算法。该算法根据 点云数据的范围、点的总数及最近点数目 k，确定合适的立方体边长，采用空间划分策略，把数据划分成多个子立方体； 然后用哈希表记录每个子立方体所包含的数据点及每个点所在的立方体索引号，并排除不包含数据的子立方体，以此 确定邻近点的最佳搜索范围。实验结果表明：该算法有效的提高 k 近邻搜索的速度，同时保证了搜索结果的正确性。 -a fast m
doa
- 子空间算法MUSIC算法的matlab实现程序-MUSIC Algorithm
Subspace-Methods-for-Joint
- 基于子空间方法的联合稀疏恢复，通过MUSIC算法进行结合测试，给出了测试结果-We propose subspace-augmented MUSIC (SA-MUSIC), which improves on MUSIC such that the support is reliably recovered under such unfavorable conditions. Combined with a subspace-based greedy algorithm, known
面向高维数据的子空间聚类算法研究
- 面向高维数据的子空间聚类算法研究，包括所有的硬子空间，软子空间等聚类算法，也包括一些新提出的子空间聚类算法及其伪代码和实验分析。(The research of subspace clustering algorithms for high-dimensional data includes all the hard subspace, soft subspace and other clustering algorithms. It also includes some newly propo
amin subspace
- villanova Moeness amin教授的子空间抗干扰算法比较详细的总结，对GPS信号抗干扰领域非常实用(Villanova Moeness Amin professor of subspace anti-jamming algorithm more detailed summary of the GPS signal anti-interference field is very practical)