提出了一种基于雾气遮罩减除的图像去雾算 法。首先对降质图像平滑滤波以估计其亮度分量，对亮度分量求均值得到均匀分布的雾气遮罩，并结合退 化图像获取与场景深度信息相关的雾气遮罩。在对数域中从降质图像中减除获得的雾气遮罩，即可得到 场景的反射图像。对反射图像进行自适应的对比度拉伸，可以得到最终的去雾结果。-Proposed algorithm based on the image to fog mist mask subtraction. First, the degraded im

我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整，借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想，通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度，然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强，增加图像的细节信息和景物的深度感。