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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
semg
- 皮肤肌电信号分析,DB4小波包变换,时频分析-semg analysis db4 wavelet packet transform
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- 小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取;基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性,而且弥补了传统的基于单通道信 息进行旋转机械故障特征提取造成的信息量不完整、易导致误诊的弊端。结果表明,在针对滚动轴承外圈故障特征提取时,全矢小波分析方法较小波一包络分析方法具有一定的优势。 -Wavelet analysis simultaneously from the time domain and frequency doma
FSWT-and-Spectrum-Kurtosis
- 本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析,采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析,再求其峭度谱与对应包络谱,结合其时域、频域性能,综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis
fiujai-V7.1
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. There is a well attenuatio