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粒子群优化小波神经网络
- 电力负荷预测程序已实现
xiaobosjinwangl
- 利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传 统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度, 避免了人工神经网 络模型的固有缺陷。 -Using multi-resolution analysis method, combined with wavelet analysis and neural network ideological construct a new neural net
WNN
- 改进的小波神经网络研究，可以用来预测交通流-The improved wavelet neural network research, can be used to predict traffic flow
wavelet-network
- 这是一个基于小波神经网络的用于电力系统的短期的负荷预测的程序-a wavelet-neural network program used for load forecasting
WNN-Time-Series-Prediction
- 一篇经典的学术论文，基于小波神经网络的时间序列预测，适合初学者学习-The Application of Wavelet Neural Network in Time Series Prediction and
基于小波神经网络的电离层TEC短期预报_刘先冬
- 小波神经网络应用于电离层TEC预测希望对大家有用(The application of wavelet neural network to the prediction of ionospheric TEC is expected to be useful to everyone)
基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用
- FCM应用于数据预测，主要内容是聚类分析希望对大家有用(FCM is applied to data prediction and is expected to be useful for everyone)