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the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
yaogantuxiangquzao
- 采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵,标识出小波系 数极大值的信噪属性,剔除了噪声部分对应小波系数极大值,从而抑制了噪声污染
Image_Fusion_Algorithm_with_Wavelet_Transform
- 本文对小波分析在多尺度边缘检测、静止图像压缩和数字水印三个方面应用的方法进行了研究。对于写毕业论文的同学很有帮助
mallatpaper
- Mallat多尺度小波变换图像边缘检测经典文章两篇。Characterization of Signals from Multiscale Edges，Singularity Detection and Processing with Wavelets
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
小波变换
- 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。
waveletsupportvectormachine
- 08和07年IEEE TRANSACTION的关于小波支持向量机的2篇文献.是多尺度方法在模式识别中的经典,请大家共享.-08 and the 2007 IEEE TRANSACTION on wavelet support vector machine literature 2. Is a multi-scale method in the classical pattern recognition, please share.
Wavelet_based_full_scale_adaptive_digital_watermar
- 自适应全尺度小波数字图像水印.09年5月份 在清华学报出版的。实现大容量的水印嵌入，对于各种攻击的鲁棒性。请大家共享-Full-scale wavelet adaptive digital image watermarking .09 years in May, published in the Journal of Tsinghua University. The realization of large-capacity watermark embedding, the robustne
matlabimageprocessing
- 本程序是基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码，在Matlab7.0下运行-matlab
edgedetect
- 本程序利用matlab来实现基于小波变换的多尺度图像边缘检测。-This word use matlab to detect edge especially based on Wavelet Transform。
xiaoboshipinfenxi
- 小波时频(尺度)图的绘制原理与实现 下面给出一实际例子来说明小波时频图的绘制。所取仿真信号是由频率分别为100Hz和200Hz的两个正弦分量所合成的信号。-failed to translate
xiaobobianhuanzuixiaoercheng
- 小波变换的多尺度图像分割，和图像二值化程序。-Binary Image
ECG_Noise
- 心电信号特征点检测的算法研究,针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是 按2的整次幂取值的缺陷，本文利用连续小波变换在尺度取值上可选取非二进 尺度的特性，系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用，并提出了一 个基于连续小波变换的心电信号检测算法-ECD signal detect,QRS
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
image-fusion-algorithm-
- 基于多尺度小波分解的图像融合方法是目前最热门的方法之一。本文重点对基于小 波分解的图像配准和图像融合技术进行研究-Multi-scale wavelet decomposition based image fusion method is one of the most popular methods. This thesis studies the image registration and image fusion technology based on wavelet dec
xiaobo
- 给定一信号，用db1小波对信号分别进行单尺度和三尺度分解，求出各层的低频和高频系数，并进行重构。-Given signal db1 wavelet signal single-scale and scale decomposition, obtained layers of low-frequency and high-frequency coefficients to reconstruct.
application-of-MSPCA
- 论文：基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用-application of MSPCA based on wavelet transferm to sensor fault diagnosis
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
reassignment
- F.Auger P.Fladrin发表，详细讲述了小波尺度谱重排的推理过程，有着详细的公式推导，可以用于论文撰写