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SIFT
- sift不变矩在遥感图像中的应用 sift尺度不变特征-sift of moment invariants in the application of remote sensing images sift scale-invariant features of
mis
- 学生学籍信息是学校的一项重要数据资源,因而学籍管理必然成为学校的一项常规性的重要工作,是学校管理工作中不可缺少的一部分，同时也是适应教育现代化管理尺度的要求、推动学生学籍管理走向科学化、规范化的必要条件。只有管理规范了，才能在各方面更好的发展。为了适应教育改革和推进素质教育发展的需要，学籍管理也从以前的手工管理逐渐被规范化的管理信息系统所代替。众所周知，当今社会为信息社会，世界已进入在计算机信息管理领域中激烈竞争的年代，因此，加强学生学籍管理在单纯依靠以手工管理的方法，不仅需要耗用大量的人力、物
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
Scale_Space_Histogram_of_Oriented__Gradients_for_H
- 本文运用尺度空间理论检测人体，通过集成 面向梯度与histogramof尺度空间理论 -Human detection is the task of finding presence and position of human beings in images. In this paper, we apply scale space theory to detecting human in still images. By integrating scale space
scalespace
- 包含了5篇Tony Lindeberg 尺度空间理论经典著作，希望大家能够受益-Contains five Tony Lindeberg Scale Space Theory classics, I hope we can benefit from
ECG_Noise
- 心电信号特征点检测的算法研究,针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是 按2的整次幂取值的缺陷，本文利用连续小波变换在尺度取值上可选取非二进 尺度的特性，系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用，并提出了一 个基于连续小波变换的心电信号检测算法-ECD signal detect,QRS
Contourlettransformbasedmulti-scaletexturesegmenta
- 一种基于Contourlet变换的多尺度纹理分割的新算法.pdf-Contourlet transform based multi-scale texture segmentation of the new algorithm. Pdf
sift
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。-sift of
err
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。-sift of
Contourlet-effective
- Contourlet有效的方向多尺度变换分析方法-Contourlet effective direction of the multi-scale transform analysis
SR
- 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。-Scale transfor mation for detecting weak peri odic signal of stochastic
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
Paper-translation
- 本文档是号称尺度不变特征父亲的David Lowe于1999年发表的经典论文的翻译，参考了很多版本后自己整合的，希望对大家有帮助！-This document is a translation of a classic paper published in 1999 writen by a man known as the father of the scale-invariant feature David Lowe, refered to a lot of versions, hope it
003
- 本文对旋转机械振动故障预 测方法进行了初步研究，分析了传统预测参数的不足，提出了以分时尺度矩为预测故 障参数的两种故障预测模型:分时尺度矩趋势预测模型和分时尺度矩波动预测模型。 根据分时尺度矩的变化不仅能够判断是否发生了故障，而且能够判断故障的种类。典 型故障实测数据的预测结果验证了基于分时尺度矩预测参数的灰色模型故障预测算 法的有效性。 -This paper the grey correlation analysis method and the probabilis
BOC-Modulated-Signals
- 一个通用模型的相干多径误差调制信号跟踪BOC,在寻求使用全球导航卫星系统（GNSSs）导航精度的主要挑战是减少测量和星历误差。统称现代化将减少测量误差，提供了一个更大的全球导航卫星系统各种努力，需要新的卫星研制和发射，并因此发生过了很多年的时间尺度。全球定位系统（GPS）的用户，星历误差是最近完成调用的传统精度改进倡议，或L-AII的，只涉及修改地面优点的努力目标。这一努力的结果在一个永久的广播星历误差减少25％[1]。-A General Model of Multipath Error fo
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
example
- 该程序使用优化问题中的变尺度发求解无约束优化问题。-The program uses to optimize the scale hair change in the problem solving unconstrained optimization problems.
analysis-of-video-structure
- 关于视频结构分析，总结了目前镜头分割、关键帧提出、场景边界检测的方法，基于目前算法存在的缺陷，提出了尺度不变特征变换的方法。-Video structure analysis, summed up the scene boundary detection, shot segmentation, key frame proposed scale invariant feature transform method based on the current algorithm defects.
sift
- sift尺度不变特征，特征提取相关较好论文-The sift scale invariant features, feature extraction better paper