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当前位置: 首页 资源下载 文档资料 搜索资源 - 局部二值模式

搜索资源列表

  1. Codes

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  2. 自适应局部二值模式完整代码,对于需要局部二值模式的学者很有用。-Adaptive LBP code
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-11-28
    • 文件大小:9.88kb
    • 提供者:王志强
  1. LBP-Methods-and-Prospects

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  2. 主要介绍了局部二值模式纹理识别的算法以其应用,并且对各个改进的算法进行了分析比较!-Introduces the application of the algorithm in its local binary pattern texture recognition, and improved algorithms for various analysis and comparison!
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1.74mb
    • 提供者:zhengluping
  1. color-lbp

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  2. 运用matlab,实现矢量版局部二值模式人脸识别,实现效果好-Use matlab, realize the vector version of local binary pattern recognition, to achieve good results
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:647.96kb
    • 提供者:yqy
  1. shapecontext

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  2. 运用matlab,LBP局部二值模式程序的完整阐释,对学习LBP帮助效果佳-Use matlab, full interpretation of LBP Local Binary Pattern program to help good effect on learning LBP
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:717.71kb
    • 提供者:yqy
  1. lcvbp

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  2. 基于彩色局部二值模式的纹理分类研究,采用LCVBP原理,创新实用-Color texture classification based on local binary pattern studies, using LCVBP prinicple, innovation and practical
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:852.09kb
    • 提供者:yqy
  1. Sparse-Leaning

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  2. 基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、C}abor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先,对稀疏表达、K-S V D以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析 接着,在JAFFF人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。-Facial Expression Recognition Based on Sparse Leaning
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1.44mb
    • 提供者:耿大达
  1. 25292626

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  2. 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 HOG特征;然后将所有网格 HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特 征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的 HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人 脸库中,较少维数的 HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且 HO
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.22mb
    • 提供者:wang
  1. LBPfacerecognation20102754

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  2. 关于模式识别的参考文献,有LBP(局部二值模式),BLBP(多尺度二值模式),MBE-LBP等多种算法,可以看考一下,里面的内容是有关于人脸的识别。-References about pattern recognition, with LBP (local binary pattern), BLBP (multi-scale binary mode), MBE- LBP and other algorithm, can look to take an examination of, it is
  3. 所属分类:Communication

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