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IEC60270局部放电检测标准
- 最新关于局部放电检测的IEC标准
denoising
- 信号处理技术在局部放电去噪中的应用。摘 要：抑制干扰是信号处理的关键技术，滤除窄带干扰则是其中的重要内容。文中介绍了运用经典FFT频域阈值算法抑制局部放电周期窄带干扰的方法，并在此基础上提出了一种优化算法。通过对仿真数据的处理效果比较，验证了该优化算法的有效性。-Signal Processing Technology in partial discharge denoising
Transformer-partial-discharge-
- 变压器局部放电在线监测超高频Hilbert分形天线研究-Transformer partial discharge monitoring UHF Hilbert fractal antenna research
04760240
- 对EMD算法进行改进，对局部放电信号进行去噪处理-EMD algorithm for improvements to the partial discharge signal denoising
Multi-wavelet-denoising-algorithm
- 多小波消噪算法在局部放电检测中的应用，提供了一种很好的思路-Multi-wavelet denoising algorithm for partial discharge detection
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
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- 电力行业变压器局部放电分析的研究文献几篇，希望共同学习。-Transformer partial discharge analysis research of the electric power industry with a few references, hope to study together.