搜索资源列表
ODEquationSystemwithVariableCoefficient
- 进一步讨论了微分变换矩阵的性质, 指出了变系数线性齐次微分方程组, 通过因变量变换化为常系数线性齐次方程组的充要条件.
Gear-method.rar
- 了解吉尔法解常微分方程组的数学方法，并熟悉它在实际中的应用。,Jill law understanding of ordinary differential equations solution of the mathematical methods, and are familiar with it in practical applications.
ordinary-differential-equations
- 常微分方程部分，包括存在唯一性定理，线性微分方程组的一般理论-Part of ordinary differential equations, including existence and uniqueness theorem, the general theory of linear differential equations
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
matlab
- 误差的来源 非线性方程（组）的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线（面）拟合 数值微分 数常微分方程（组）求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
shuzhifenxi
- 数值分析实验报告，包括阿当姆斯方法解常微分方程和高斯列主元消去法解线性方程组-Numerical analysis of experimental reports
常微分方程组的四阶RungeKuttamatlab实现
- 常微分方程组的四阶RungeKutta龙格库塔法matlab实现(RungeKutta realization of four order Runge Kutta method for ordinary differential equations matlab)
MATLAB
- MATLAB解常微分方程组，常见的比如传染病模型（SIR，SIRS，SEIR等）(MATLAB solution to ordinary differential equations.Common models of infectious diseases (SIR, SIRS, SEIR, etc.))
change_step_RK4
- 常微分方程组的四阶RungeKutta龙格库塔法matlab实现，仅供参考。(Matlab implementation of the four order RungeKutta Runge Kutta method for ordinary differential equations)
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t