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C_CPaper
- 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
suijixinhao
- 给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号），将信号从强噪声中提取出来，并计算原信号及提取信号的均值、平均功率、方差、频谱及功率谱密度、互相关等 并附带图形-Given within the scope of an audio simulation of strong noise random signal (noise+ periodic signal), the signal from strong noise in the extracted and calculated s
PSD-estimation
- 使用平均周期图法，窗函数法，以及两种方法的混合来进行谱估计。文档中从理论到建模，并对这几种方法进行了比较。希望对学习数2有帮助。-Use the average periodogram method, window function method, as well as two methods to carry out a mixed spectrum estimation. Documents from theory to modeling, and these methods were co
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
CSIMULATIONOFWINDPOWER
- 风力发电机组不同于火电等传统发电机组的最大之处 在于其原动机功率的本质不可控，这是由风速的易变性和不 可控性造成的。风速状况对风力发电系统的性能有着重要的 影响，也使得风速模型成为风力发电系统仿真模型的重要部 分。该文针对风速随机变化的特性，在风速统计特性研究的 基础上，用自回归滑动平均(ARMA)方法建立了具有一定 功率谱密度特性的风速模型。对该模型所模拟的风速序列进 行了分析和验证，并与现有仿真程序中风速模型的结果进行 了对比，结果表明该文提出的ARMA模型能
PSD-plot
- Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
MATLAB-Simulation
- 功率谱估计及其MATLAB仿真.经典功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零,相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为:相关函数法(BT法)、周期图法以及两种改进的周期图估计法即平均周期图法和平滑平均周期图法,其中周期图法应用较多,具有代表性。-The power spectrum estimation and simulation of MATLAB. Classic power spectrum estimation is unknown data in the data outside
wavelet-packet-
- 小波包分解Welch平均法在焊接电弧声功率谱估计中的应用-Application of wavelet packet Welch method in the welding arc sound power spectrum estimation
spectrum-estimation
- 周期图法，平滑平均周期图法等各种估计功率谱的方法，内含matlab代码-Periodogram method, smooth average cycle diagram method and so on all sorts of methods to estimate the power spectrum, it contains matlab code
Random-Matrix-
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect