该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill

人脸识别，Gabo:小波，伽玛分布，广义高斯分布，子模式技术，二维局部保持映射 -Face Recognition, Gabor Wavelet, Gamma Distribution, Generalized Gaussian Distribution, Sub-pattern Technique, Two-dimensional Locality Preserving Projections