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Eviews6.0
- 这是一个EViews6.0，破解版的软件，很好用，可以用来进行时间序列模型预测！希望对大家有帮助-This is a EViews6.0, cracked version of the software, easy to use, can be used for time-series model to predict! I hope everyone has to help
matlab
- 基于matlab的时间序列建模与预测，时间序列分析法建模-Time series modeling and prediction matlab-based, time series analysis modeling
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
Video-Encryption-Algorithm-for-H264
- 本文提出将帧内、帧间预测模式置乱, 量化系数与运动矢量加密相结合的H 264 视频加密方法, 试验表 明此方法具有良好的加密效果, 其算法复杂度低, 对编码效率影响小, 适合实时应用 在此基础上我们进一步提出了一 套完整的视频加密系统, 通过将二层序列密钥同步与告知机制相结合的方法实现了快速序列密钥同步, 多用户访问控 制, 并扩大了序列密钥的产生空间, 增加了系统的安全性.-A new video encryption method which utilized
time-series-and-neural-network
- 时间序列与神经网络结合，进行中国居民用电量的预测。- Combined time series and neural network for Chinese residents electricity consumption forecast.
short-term-electrical-load
- 电力负荷预测，多变量时间序列线性回归预测方法-the research of local linear model of short-term electrical load on multivariate time series
wavelet-analysis
- 利用多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测-Prediction of a day ahead electricity price using multivariate wavelet transform and multivariate time series model
lssvm
- 用于lssvm（最小二乘支持向量机）的单序列拟合预测一个周期（12期）-Used in the LSSVM (least squares support vector machine) fitting to predict a single sequence cycle (12)
MELP
- 文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法.该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特.计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率.-VARIABLE-RATE MELP SPEECH CODER BASED ON ADAPTIVE FORWARD
lun_jy46
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，阵列信号处理的高分辨率估计，未来线路预测,分析误差。- Time series data analysis Mellin transform tool, High-resolution array signal processing estimates, Future line prediction, error analysis.
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys