本專題分為3大部份 1. 對單一圖片做邊緣檢測後, 統計其複雜度, 再以 Delaunay 三角網來分割複雜度較高的圖形, 將此圖形之三角網的三點座標與RGP值 取樣後壓縮儲存, 及達成壓縮目的. 還原部份為, 以線性內插則是將取樣後的三角網三點內插後還原之原理, 還原單一影像, 再將所有還原之影像串連撥放即完成之影片還原. 2.讀取RS-232接至RFID門禁系統, 讀取Myfair悠遊卡之卡號, 進行身份辨識後, 可選擇需要觀賞之影片.

手部判別腳部判別，是在什麼座標顯示提醒視窗-Hand Foot discrimination discrimination, in what coordinate display reminder window

由直角座標轉換成極座標 然後做牛拉法 ，內含牛拉法與PQ法-From the Cartesian coordinates to polar coordinates and then do the cattle Rafah, Rafah and PQ containing bovine Law

目前擴增實境技術相關應用大部分以使用標記為主，但各式應用需求與日俱增，無標記(markerless)擴增實境技術使用上更具彈性，不必受限於標記的使用，因此應用層面更廣。視覺追蹤技術是擴增實境系統重要底層核心技術之一，但使用視覺追蹤技術在實際應用上易受到追蹤物件本身及外觀變化之影響，因此本文提出適用於無標記擴增實境應用之物件追蹤方法，能有效追蹤各式真實物件。首先框選設定追蹤物件；接著擷取物件特徵值，藉由特徵值比對以持續追蹤物件，並利用金字塔L-K光流法以縮短比對運算時間；最後經由2D-3D座標轉換