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  1. C_CPaper

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  2. 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:328.68kb
    • 提供者:sdc
  1. choas

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  2. 对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法作 了综述,提出了同时考虑这2 个参数选取的重构展开虚假邻点法以及预测误差最小-Of chaotic time series phase space reconstruction of the best delay time interval and the embedding dimension of the selection methods were reviewed and put forward these two pa
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:239kb
    • 提供者:sst
  1. QoSfactors

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  2. 详细阐述了设计通信网络仿真环境里的各个参数,如带宽,延迟,掉包率,等等因素,这里的网络包括了WLAN,3G以及各种业务所需的基本条件-Detail the design of communication network simulation environment, all parameters such as bandwidth, delay, substitution rate, among other factors, where the network includes a WLAN,
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:4.74kb
    • 提供者:wu
  1. eleoperationmanipulator

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  2. 遥操作过程中存在的时间延迟是恶化系统性能,影响系统稳定的根本原因.本文针对通 信环节存在较大时延的多自由度非线性时变遥操作机器人系统,提出了一种改进的非线性双向自 适应力准置混合控制算法:主端自适应控制器通过跟踪从端环境的作用力来提高系统的透明度 从端自适应拉制器在跟踪主手速度和位移的同时,通过本地力反馈的柔顺控制能力保证系统在任 意时延下都处于稳定状态.该算法对操作机器人系统中存在的时延小范围变化、模型参数不确定 及从端环境未知等情况都有较好的普棒性.文章中的稳定性证明及
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:467kb
    • 提供者:caowenming8
  1. 200711-0054-05

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  2. TMS28335初始化完成之后, 1、 先DDS产生73.35hz的方波。(问流量管固定频率) 2、 乘法器的另一个数字端输入乘数直接给一个固定值(按照5v),系数是固定的就是对应PID输出的那个接口,串行十二位信号输出(需要先定好一个GPIO接口)。 3、 再延迟一定的时间0.1s或其他时间之后,开始ad采集信号,分别采两路AD信号,此时不稳定(为什么要等到一定的幅值才开始采集AD信号) 4、 选择250点估计一个频率,频率估计的方法采用计算峰值次数的方法或者过零点,总之是为了
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-28
    • 文件大小:161.35kb
    • 提供者:kiss
  1. 确定相空间重构参数的一种新方法

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  2. 用相点的惯量矩来描述相轨迹在相空间中展开的程度,用相点的惯量矩的相对变化来描述相轨迹展开的快慢。导出了相点关于主对角线的、与重构参数有关的惯量矩公式。用该公式计算了相点的惯量矩的相对变化,选出了不同维数的延迟时间。从非零延迟时间中选出的最小维数就是嵌入维数,该非零延迟时间就是最终确定的延迟量。用此方法获得的参数重构出的相轨迹质量较好,且具有抗噪能力强。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2021-06-05
    • 文件大小:727.97kb
    • 提供者:784347434
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