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数据恢复常识
- 硬盘存储数据是根据电、磁转换原理实现的。硬盘由一个或几个表面镀有磁性物质的金属或玻璃等物质盘 片以及盘片两面所安装的磁头和相应的控制电路组成(图1)，其中盘片和磁头密封在无尘的金属壳中。 硬盘工作时，盘片以设计转速高速旋转，设置在盘片表面的磁头则在电路控制下径向移动到指定位置然后 将数据存储或读取出来。当系统向硬盘写入数据时，磁头中“写数据”电流产生磁场使盘片表面磁性物质 状态发生改变，并在写电流磁场消失后仍能保持，这样数据就存储下来了；当系统从硬盘中读数据时，磁
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- 稀疏表达：向量、矩阵与张量.doc，对于学习压缩感知、稀疏表示的人有帮助-Sparse expression: Vector, matrix and tensor. Doc, for learning compressed sensing, sparse representation of the people to help
Symbolic-Computation-System-Maple
- 《符号计算系统MAPLE教程》清晰版，张韵华、王新茂主编，主要介绍了Maple的基本量、初等数学、微积分、线性代数、微分方程、Maple作图、Maple程序设计、Maple操作命令等内容。-A Tutorial to the Symbolic Computation System Maple
Adaptive-interpolation-of-images
- 图像的自适应插值，主要针对国外的图像插值方法，介绍一种插值方法，利用张量处理数据-Department Matem atica Aplicada, Univ. de Val encia, Dr. Moliner, 50, 46100 Burjassot, Spain，In this paper, we propose to enlarge an image using a particular class of nonlinear techniques
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- 高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法，此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。-Support tensor machines resolution remote sensing image classification method, and this method can use a small amount of training samples to achieve better classification accuracy.
gaoguangpu
- 离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩-Discrete wavelet transform domain of non-negative tensor decomposition of hyperspectral remote sensing image compression
Invoice
- 建立类Invoicek，创建一个名为发票Invoicek的类，商店可以使用它表示店中售出一款商品的一张发票。有四个信息：零件号，零件描述，售出量，单价。-Establish class Invoicek, create a class called Invoice Invoicek and shops can use it, said the store sold a commodity invoice. There are four pieces of information: part nu
NTF
- 着重研究三阶非负张量分解问题，回顾三阶张量的非负分解模 型(NTVl，阐述了算法的思想及实现过程。接着，从张量投影的角度出发，建 立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM)，阐述了模型的想法，并给出了相 应的算法公式。-Nonnegative tensor decomposition and application
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- 张量分析基础，理论方面的参考书籍,张量是与坐标系有联系的一组量，并满足一定的坐标变换规律。-Nonnegative tensor decomposition and application
Tensor
- 介绍张量分解的基本原理和应用，力求在广度和深度方面都有所兼顾，这是以往类似的文章所没有做到的。这篇综述性质的文章旨在为研究人员和初学者提供一个良好的开端，让研究人员有兴趣使用张量运算来解决问题。(This paper introduces the basic principles and applications of tensor decomposition, and strives to give consideration to both breadth and depth, which
Tensorflow-Tutorial-master
- TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。(TensorFlow is the second generation of artificial intelligence learning system dev
张量分解针对高维稀疏数据处理阐述.docx
- 张量分解 技术研究的情况。送 if 为哦我吃呢次哦嗯哦此外呢次哦那位哦刺猬(Tenor Decomposition The study of tensor decomposition technology. If, oh, I'll eat it. Oh, uh oh, besides, oh, oh, hedgehog.)