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- 详细介绍了三维模型的归一化处理,基于深度加权法向映射的三维模型检索算法
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
ALinearAlgorithmwithHighAccuracyforEstimatingFunda
- 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
基于眼裂的人脸图像归一化.doc
- 针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。 A novel approach was presented, using the line between the two center points of the palpebral fiss
归一化处理语音的时间和音量
- 归一化处理语音的快慢和音量。
guiyihua
- 文档中是关于数据归一化的处理说明和程序简介-Document on data normalization procedures for the handling of notes and brief
PSO_base_RBF
- PSO的RBFNN优化程序 算法步骤 1.样本数据归一化处理，即将输入输出归一化到[-1,1]区间； 2.确定RBF网络的中心和宽度； 3.以拟合误差的均方根作为性能指标，使用PSO算法优化RBF网络输出层到隐层的连接权值矩阵-PSO-RBFNN algorithm optimization procedures Step 1. Sample data normalization treatment, about input and output normalized to [-
基于小波变换的数字水印系统设计
- 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。
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- 虹膜识别程序，识别虹膜，预处理，分割，归一化，-iris regonrization
PCA
- 提出了一种二维类增广PCA（2DCAPCA）的人脸识别算法。用二维PCA（2DPCA）方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取，对提取的特征进行归一化处理，将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵，对类增广矩阵进行2DPCA处理，提 取图像的类增广矩阵特征-This paper proposes a face recognition approach of two-dimension class-augmented PCA.
The_Effects_of_Soft_Limitation_1996
- 软限幅效应,量化阶数及取样间隔对直扩数字匹配滤性能的影响 郭南1996 本文以典型的AID变换量化器和改进型抖动噪声量化器为倒t研究几个数字化参数对 直接序列扩频(DS／SS)数字匹配滤渡／相关性能(系统的处理增益和误比特率)的影响，给出理论分 析及计算机模拟结果 用最优化方法研究最佳软限幅问题；指出增加量化比特数与引入抖动噪声 相比能更有救地改善系统性能，而且只要采用三比特的量化就能使系统性能接近无穷量他的效 果．文中还讨论了取洋间隔以及噪声的归一化带宽对系统性能的影响。本
myguiyihua
- 图像归一化的程序源代码，主要用于数字图像处理。-Image normalization program source code, mainly for digital image processing.
chepaihanzishibiexitong
- 车牌识别是我国实现智能交通的重要课题，车牌汉字识别是实现车牌识别的难点。进行车牌汉字识别前的车牌定位与分分、灰度归一化和尺度归一化等预处理工作，提取特征，运用模式识别算法实现车牌汉字识别，并给出实验结果。-Our license plate recognition is an important subject intelligent transportation, license plate character recognition is the difficulty to achieve
normalnize_BP_SVM
- 一些常用的数据预处理的方法，主要是介绍如何使用归一化的函数。-Some common methods of data preprocessing, mainly describes how to use a normalized function.
normalize
- 将opencv库中的normalize函数用c++实现出来，实现对图像的归一化处理-Opencv library will normalize function with c++ actualized, realized the image normalization process