第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；-Chapter 4 Image Enhancement (contrast enhancement, the gray-scale transformation, dressing histogram, image smoothing, sharpening, Pseudo-color and false color enhancement);

该代码包含到数字图像处理的多种实际应用，如图象直方图统计，图象的线性变换，图象平滑消噪处理，图象锐化处理，中值滤波处理，伪彩色增强处理，图象勾边处理，彩色图象处理锐化处理等，对初学者有很大的帮助。

真彩色图像是由红、黄、蓝三基色组成, 针对真彩色数字图像的特点, 对图像可以进 行各种多媒体效果的处理, 实现平滑、锐化、马赛克等多种特效处理。

人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确