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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
VCWOKAO
- 第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；-Chapter 4 Image Enhancement (contrast enhancement, the gray-scale transformation, dressing histogram, image smoothing, sharpening, Pseudo-color and false color enhancement);
数字图像处理实际应用代码
- 该代码包含到数字图像处理的多种实际应用，如图象直方图统计，图象的线性变换，图象平滑消噪处理，图象锐化处理，中值滤波处理，伪彩色增强处理，图象勾边处理，彩色图象处理锐化处理等，对初学者有很大的帮助。
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- 彩色图像的处理-增强对比度，分RGB三个分量进行分别的处理，再直方图均匀化-Color image processing- Enhanced contrast
matlab-tuxiangzengqiang
- 如何对彩色图像进行灰度化和对固定的区域进行增强-How to color gray-scale image and enhancement of the fixed area
DIPDemo
- c++ 图像处理的mfc程序 灰度变换 图像增强 图像分割 彩色图像转换 模式识别 -c++ photo prosessing