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基于快速匹配算法的交通监控系统
- 随着城市车辆的增多,交通变得越来越拥挤,所以实现实时的城市交通智能监控对于交通信息收集、规范化交通管 理及城市规划等方面具有重要的意义。针对这个问题,文中以车辆闯红灯为例,提出了一种基于计算机视频检测技术的车 辆运动监控方法。它采用了基于运动矢量的三步搜索算法,在系统实际运行中能根据目标运动方向自动排除许多人为和 自然因素的干扰,确保了图像匹配的快速性和准确性,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪抓拍和避免误拍提 供了可靠保障
PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
关于linux下文件编译的方法
- 摘 要： 本文主要阐述了关于linux下文件编译的方法以及vim编辑器的配置，并介绍了linux下热门开发工具。 关 键 词： vim配置与使用；linux文件编译；linux下热门开发工具 引 言： 1.一般拿到新的服务器都需要自己配置一下vim的环境，要不觉得总是不是很顺手。本文介绍了vim的基本配置以及一些个性化配置，用户可根据自己喜好及习惯自由配置；2.介绍了Linux文本编译的常用编译命令选项和多源文件编译方法,使读者对linux下文件编译有一个直观的了解；3.介绍了常用linux下开
求解非线性方程组的混合人口迁移算法
- 摘要：针对变尺度法对初始值敏感和人口迁移算法容易陷入局部极值的缺陷，结合变尺度法和人口迁移算 法各自的优点，提出了一种混合人口迁移算法，用来求解非线性方程组。该混合算法不仅发挥了人口迁移算 法强大的全局搜索能力，而且利用了变尺度法的局部精细搜索能力。实验结果表明，该算法不但以较高的精 度求出了各种非线性方程组的解，而且鲁棒性强，收敛速度快速，是一种解决非线性方程组问题的较好方法。
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
sanbusousuo
- 运动 估计 快速 算法 之一 ：三步搜索-motion estimate
KMM
- 针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。 -Rapid response to traditional k-neighbors of the defect classification algorithm, a fast search based on neighbor k-neighbor classification algorithm
Auto-pairing-of-the-separation-pair-points
- 利用基于凹点搜索和最短距离的构造分离线的方法分离串联淋巴细胞时,需要自动实现 相应凹区域的配对。对于两个细胞粘连的情况,由于恰好存在两个凹区域,故不存在自动配对问题 对于三个细胞串联、存在三个凹区域的情况,通过判断分离线是否与核心三角形相交实现自动配对 对于三个细胞串联、存在四个凹区域的情况,先计算各凹区域到核心钝角三角形的最短距离、同时获得四个端点,然后利用其坐标与核心坐标的关系进行自动配对。设计的分离方法能够满足两个细胞粘连和三个细胞串联情况的准确、快速、自动分离.-Auto pairi
Dijkstra-path
- 在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上，根据GIS中网络计算的实际情况，从网络结构的拓扑表示以及Dijkstra算法中快速搜索技术的实现实现方法。-Already exist in some of the shortest path algorithm test summary based on the GIS, the actual situation of network computing, from the topology of the network structure, as
Crawl
- 新版本的“挖掘鸡digshell v4.02”程序界面与前面的版本没有太大的区别，主要在于自定义后缀的功能增强。利用digshell v4.02，我们可以快速搜索出存在着新漏洞的站点肉鸡。这比利用百度或google之类的快速精确得多了。这里以sql注入漏洞为例，结合挖掘鸡的搜索功能，快速寻找到有漏洞的下载站点，并攻击抓鸡。-The new version of the " mining chicken digshell v4.02" and the previous vers
quick
- 快速排序+折半搜索 可以实现快速排序和折半搜索的功能，用于简单的学习-Quick sort+ binary search can be achieved quickly sort and binary search functions for easy learning
IPSMS-_-a-network-monitoring
- 描述一个网络舆情监控系统 IPSMS( Internet public sentiment monitoring system) 。该系统试图将网络新闻及论坛、BBS 上 的帖子依关键词搜索，并依“事件”聚类，让管理者通过阅读事件可以了解正在发生或已经发生的事件，并提供自动持续追踪事件发 展的功能，以协助管理者快速完整且全面地了解事件全貌-Describe a network of public opinion monitoring system IPSMS (Internet publ
regonize
- 对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形， 提出了轮廓搜索 、折点定位的改进算法。通过搜索 出的轮廓折点， 根据它的数量， 以及相邻折点之间连线的相互几何关系， 最后识别出图形的快速算法。本文对大量 几何测试图形用该算法实验， 结果证明该识别算法具有运算速度快， 准确度高的特点， 在图形发生拉伸 、旋转等变 形时也能很好对图形进行识别。-A clear distinction between some human visual geometry, contour search,
362465378
- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
Otsus-Curve-Thresholding-Seg
- 给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线, 与传统Otsu法的递推算法相比, 搜索空间大为减小。-arecursivealgorithmanda wavelet transfer combining withthe recursive algorithmare shown.The recursive algorithmonly needsearchthemaindiagonal andone subdiagonal
AdaptiveT-hresholding-Seg
- 通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法。-the improvedfast two-dimensionsegmentation algorithmsfor microscopic cellular image adaptive thresholding segmentationare providedandcarried.
WeiXinJiaGou
- 微信是腾讯公司推出的，提高类Kik免费即时通讯服务的免费聊天软件。用户可以通过手机、平板、网页快速发送语音、视频、图片和文字。微信提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能，用户可以通过摇一摇、搜索号码、附近的人、扫二维码方式添加好友和关注公众平台，同时微信帮将内容分享给好友以及将用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。-Tencent micro-channel is introduced to improve the free instant messaging services like Kik f
the-k_nearst-alogrithm
- 一种快速搜索散乱点云数据 k 邻近的算法 对逆向工程中散乱点云数据的 k 近邻搜索，提出一种快速搜索散乱点云 k 邻近点的算法。该算法根据 点云数据的范围、点的总数及最近点数目 k，确定合适的立方体边长，采用空间划分策略，把数据划分成多个子立方体； 然后用哈希表记录每个子立方体所包含的数据点及每个点所在的立方体索引号，并排除不包含数据的子立方体，以此 确定邻近点的最佳搜索范围。实验结果表明：该算法有效的提高 k 近邻搜索的速度，同时保证了搜索结果的正确性。 -a fast m
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