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BHU人脸表情数据库的设计与实现
- 人脸情感检测数据搜集
Emotion_POS
- 根据褒义词和贬义词词典得到的情感词，.txt格式，方便进行处理。 是对文本进行挖掘以及对文本的情感进行判断时有利的依据。-Commendatory and derogatory term dictionaries are based on the emotional words,. Txt format for easy processing. Is a text mining, and to judge the emotions of the text when the favorabl
音乐表演的情感维度
- @9 音乐表演的情感维度.doc
音乐作品的情感
- 音乐作品的情感.doc
WebEmotion
- 对用户发表在 Web上的评论进行分析 ， 能够识别出隐含在其中的情感信息 ， 并发现用户情感的演变规律。-Analyzing the users reviews on the Web can help us to identify users implicit sentiments and find the evolution laws of their emotion.
Chinese-text-based-on-Naive-Bayes-
- 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法-Feelings of the Chinese text based on emotional dictionaries and Naive Bayes classification
weibiaoqing
- 微表情测量工具——FACS(老王整理编写_最完整)，对微表情感兴趣的话可以看看，还有这有助于人脸动画的实现，如果你用的是肌肉建模的话。-The micro expression measurement tools- FACS (Pharaoh write and most complete _) interested in micro-expressions, then you can see, there is this to help people achieve facial animat
jiyuqinggan
- 基于情感模型的感性图像检索pdf版，电子期刊-The perceptual image retrieval based on emotion model pdf version of electronic journals
sentiment-dictionary
- 倾向性分析相关代码所需要的情感词典，包含正面反面中性词等-sentiment dictionary
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
RESEARCH--ON--SENTIMENT--TENDENCY
- 本篇文章是哈工大的一篇硕士论文《针对网络舆情的情感倾向研究》，文章最后附录中含有部分代码-The title of this article is RESEARCH ON SENTIMENT TENDENCY OF ONLINE PUBLIC OPINIONS
voice
- 语音情感识别研究进展综述2014年最新发表。-Review of progress in speech emotion recognition recently published in 2014.
参考文献
- 基于机器学习的情感分析小论文，其方法有（支持向量机，深度学习）(Essays on emotion analysis)
基于弹幕情感分析的视频片段推荐模型_邓扬.caj
- 基于弹幕的情感分析一片目前业界很有借鉴意义的文献综述(An emotional analysis based on barrage)
chnsenticorp
- 中文情感分析语料，包含三类：旅馆、书籍、商品评论(a corpus of chinese emotional)
京东商品评论.xls.tar
- 京东小米6评论，选取前1500条数据，用于情感分析的数据集(Jingdong millet 6 comments, select the first 1500 data for emotional analysis of the data set)
谢丽星
- 基于SVM的中文微博情感分析研究，清华大学硕士论文(Sentiment Analysis of Chinese Micro Blog using SVM)
情感词汇
- 可以用于文本的情感分析，支持主要词典的情感极性
情感分类数据集-已分词
- 可用于文本情感分类的研究，其中的训练和测试集都已经过切分。