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图像感兴趣区域自动提取算法
- 图像感兴趣区域自动提取算法
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- 本文提出一种提取感兴趣区域的模型,结合三方面的信息,做出感兴趣区域的魔板,运用于视频研究-This paper presents a model region of interest extraction, combined with three aspects of information, to make the magic region of interest board, used in video research
Active-Contour-Models-
- 传统Snake 模型存在的缺点是, 其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘,否则会得到错误结 果,且由于Snake 模型的非凸性,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分,很容易陷入局部极小点. 由此该文提出一 种基于力场分析的主动轮廓模型,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布,归纳出感兴趣目标上真轮 廓点与假轮廓点的判别标准. 建立了由曲线能量到最终结果的有效方法,避免了Snake 陷入局部极小点. 实验结果 表明,该模型具有较大的捕获区域,能够进入感兴趣目标的深凹部分
opencv
- 在opencv中用鼠标事件来对自己感兴趣区域进行提取-Opencv with mouse events to their own region of interest extraction