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target-context-detect-recognition
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auxiliary-network
- :构建了多信息感 辅f】JJ的网络遥操作机器人系统,该系统提供丫一种通过多信息感知手段辅助操作 肯决策的远程控制方式.尚 ,分卡斤J q络条件下遥操作机器人系统多信息感知的原理.该多信息包括机器人多传 感器和网络返 时延等信息.通过对这些多信息的预处理、分类和决策处理,将陔多信息以视觉、听觉、力觉、报警灯 和交瓦史本方式转化为人可感 』的信息.使用 络时延缓冲器和网络双连接,降低了网络可变时延对系统的影响. 最 ,长距离的网络遥操作实验验证r系统和控制策略的实用性和骨效性-: C
moshishibie
- 对X应用贝叶斯分类,对X的前两类训练单层感知器-The classification of X application of Bias,on the X of two kinds of training single-layer perceptron