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- 虚拟内窥镜关键技术研究 虚拟内窥镜技术（Virtual Endoscopy）是虚拟现实技术在现代医学中 的应用。它利用医学影像作为原始数据，融合图像处理、计算机图形学、科 学计算可视化、虚拟现实技术，模拟传统光学内窥镜的一种技术。它克服了 传统光学内窥镜需把内窥镜体插入人体内的缺点，是一种完全无接触式的检 查方法。虚拟内窥镜的研究旨在为医生提供诊断依据，还可应用于辅助诊断、 手术规划、实现手术的精确定位和医务人员的培训等。
brain
- 通过手术实例研究大脑语言区病变手术中神经电生理的变化，取得了比较好的效果，对研究大脑语言区的人有较大帮助-Case studies through the surgery cerebral lesions language neuroelectrophysiological surgery changes, to obtain a relatively good results, the study of the brain language areas to help people have
3d-restruction
- 目的 利用 CT、 MR等获得的图像 ,重构出器官、 骨骼或组织的三维形体 ,帮助医生诊断、 治疗或制订手术方案。方法hear2Warp 算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换( shear ) 和变形变换(warp)两步来实现三维重建 ,显著减少了计算量。先对体数据进行错切变换 ,然后在错切空间根据阈值法获取三维表面 ,根据光照模型得到三维表面的亮度 ,最后通过变形变换得到最终的结果图像。-The purpose of the use of CT, MR and other availabl
2007005001
- 基于虚拟现实的触感注射仿真系统的开发 关键字：力反馈 注射模拟 外科手术-Virtual Reality-Based Needle Insertion Simulation for Haptic Feedback in Prostate Brachytherapy
oxygen
- 三波长血氧饱和度测量仪的研制 检测动脉血中的氧含量，是判断人体呼吸系统和循环系统是否缺氧的重要指标。血氧监护在临床麻醉手术﹑新生儿和危重病人监护应用中为医生提供了直接﹑快速﹑有效的临床依据，在脑外科﹑新血管外科及新生儿﹑早产儿监护等领域有着重要的意义。 -Three-wavelength oxygen saturation measuring apparatus in the oxygen content of arterial blood, is to determine whethe
epodevice
- 一种防止手术电钻磨穿颞骨的智能监控装置Worn to prevent the operation of a temporal bone drill intelligent monitoring device-Worn to prevent the operation of a temporal bone drill intelligent monitoring device
robot-research
- 手术机器人的发展研究 医用机器人是机器人技术、计算机网络控制技 术、数字图像处理技术、虚拟现实技术和医疗外科技 术的结合，用于实现机器人辅助外科手术、康复医疗和 医院服务等功能。 医用机器人是目前-Minimally invasive surgical robot research
Self-collision-detection
- 虚拟手术中自碰撞检测算法研究，原理性介绍。-Self-collision detection algorithm in virtual surgery
asp-to-html
- 初学ASP，程序是能勉强写出来了，但若每进行一次网站页面的改版，所有的源程序都将进行一次移植手术。为此所耗费的人力精力不计其数，甚至一不小心得不偿失、前功尽弃。所以，梦想着那么大段的程序代码变成几个简单的字符代替，这样只要设计好页面把该功能插入就OK了。其实这也简单，只需将实现该功能的程序代码做成子程序，然后主页调用就可以了。-Beginners ASP, procedures can barely write out, but if the site pages once for each r
基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
- 麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。 目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方 法, 尤其熵方法得到了广泛的关注。 提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵, 先用经验模态分解—希尔 伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱, 再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。 对 19 个接受吸入药物 七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较, 结果表明:希尔伯特黄熵能够 更准确的区分麻醉和清醒状态, 更适合于麻醉深度监测。