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20044140604
- 因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求，所以选择合适的排序方法应综合考虑下列因素： ①待排序的记录数目n； ②记录的大小(规模)； ③关键字的结构及其初始状态； ④对稳定性的要求； ⑤语言工具的条件； ⑥存储结构； ⑦时间和辅助空间复杂度等。 本程序对以下7种常用的内部排序算法进行实测比较：插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、归并排序、选择排序、堆排序。我主要负责的是希尔排序和堆排序。
pxzh
- 序综合 摘要：《排序综合》是利用随机函数产生N个随机整数（2000以上），对这些数进行多种方法进行排序。这次设计用了三种排序方法，即插入排序、希尔排序和堆排序。我们这个设计将对所设计的问题、系统所完成的功能进行详细的描述，并论述设计的问题设计思想、方法及方案，还会把设计软件的测试数据及测试结果粘贴上去，并对测试方法进行详细的描述。最后还有对所设计的软件的自我评价。 关键字：设计思想 功能 测试方法
yuanwenjian
- 该程序要求学生以学生成绩管理业务为背景，设计、开发一套“学生成绩管理系统”软件。 学生成绩管理系统是一个比较综合，也比较实用的软件系统。它主要提供学生成绩管理系统主要提供学生资料的输入,学生资料的输出,学生资料的查询,学生资料删除,学生资料的统计，学生资料的添加以及学生成绩的排序等服务。该设计要求用面向对象相关知识来设计，涉及到类以及对象等信息，还要有清晰的类层次，并且在各类中要有自己的属性及方法。 -The program requires students to student ac
Data-structure
- 从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构和应用，讨论查找和排序的各种实现方法及综合分析比较-Abstract data types from the perspective of various basic types of data structures and applications, discuss various implementations of search and sorting methods and comprehensive analysis and compari
Multi-criteria
- 针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策 方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型 然后, 通过定义云模型距离和可能度 给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.-For the risky multi-criteria decision-making
high-order-Newton-type-methods
- 针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策 方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型 然后, 通过定义云模型距离和可能度 给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.-For with linguistic assessment information on