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no3
- 基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法-Based on Particle Swarm Algorithm for two-dimensional irregular parts nesting problems
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- 一个基于遗传算法的材料排样算法,目的是使板材得以最大化利用-A genetic algorithm based on the materials layout algorithm with the aim to maximize the use of plate
NEST110707
- 本文研究的是二维矩形件排样问题，即在多张规格相同的矩形板材上排放一定需求量 的毛坯，使得消耗板材的总面积达到最小。基于上述考虑，为了求解该问题，本文以“最 小浪费优先策略”为基础，提出了一种分组搜索的启发式算法。与其它文献中报道的实例 测试对比，板材利用率均有所改善，验证了本文算法的有效性。-Based on the previous consideration,to solve the two-dimensional rectangular packing problem,ba
juzhen
- 矩阵的运算 提出了一种改进的矩形件优化排样算法——基于最低水平线的二维搜索算法.此改进算法。-lskdjlkjfl lfk lk l k fk gk k kd flgkd lfkg dl k gkf glkdf lkd flgkdgd
yc
- 矩形件排样问题的遗传算法求解,很详细的一份资料。-Genetic Algorithm for the Rectangular Strip Packing Problem, a very detailed information.
Simpwin
- NFP自动排样算法附带注释 -no fit polygon auto layout
@906903SteelCut
- 如题 这是一个 矩形的排样算法 满足 一刀切，尽力优化， 如题 这是一个 矩形的排样算法 满足 一刀切，尽力优化，(For example, this is a rectangular layout algorithm that satisfies one size fits all, and tries to optimize it.)
二维不规则排样问题文献
- 二维不规则排样问题的相关文献，包括各种启发式算法，智能算法等