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  1. CBR-filtering-algorithm

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  2. 智能信息推荐系统能够通过用户偏好,利用信息过滤算法主动剔除无关信息。该文提出了一个基于案例推 理的职能信息推荐系统的架构,主要包含数据层、过滤层和结果展示层3个功能层次。设计了一个基于案例推理的 过滤算法,将用户对文本的评价定义为案例 采用归一化的Euclidean距离,计算用户之间的相似度。在一个公共数 据集上进行了不同过滤算法的recall值对比实验。结果表明,采用案例推理技术,对协同过滤的准确度有一定程度 的改善。 -CBR filtering algorithm an
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-11-04
    • 文件大小:85.91kb
    • 提供者:张岱
  1. Intelligent-web-algorithm

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  2. 《智能web算法》涵盖了五类重要的智能算法:搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合,并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外,第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。- Intelligent web algorithm covers five important intelligent algorithms: search, recommendation, clustering, classificatio
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:4.47mb
    • 提供者:LeoLie
  1. 清华大学飞思卡尔智能车教程,超级推荐

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  2. 全国大学生智能车相关技术阅读,有很多算法的处理。(National college student intelligent car related technology reading)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:6.46mb
    • 提供者:亦客
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