搜索资源列表
wince_embeded
- 基于Windows CE的嵌入式开发研究 Research of Embedded Development Based on Windows CE 【摘要】 近年来基于嵌入式系统的数字化产品在全球范围内得到了突飞猛进的发展，嵌入式技术已成为一个研究热点和消费热点。而Windows CE由于它的多任务、实时性、模块化、强大的通信能力等特点，在嵌入式系统的诸多领域都有了广泛的应用。本文首先探讨了嵌入式系统的特点，分类，前景，然后对各种嵌入式操作系统和Windows CE的特点及开发工具
DDA
- 使用VC++6.0开发的摄像头拍照软件，具有如下功能：1 多帧拍照，有效提高摄像头背景干扰，尤其对电脑眼在环境光线不好时拍照，可以设定拍照帧数；2 具有焦距参数功能，根据动态图像计算焦距参数，反映图像清晰度；3 尺寸测量，具有测量尺功能；4-Developed using VC++6.0 camera photo software, has the following features: 1 multi-frame camera, effectively improve the camera b
VC_OpenCV_DirectShow_using_multiple_cameras
- 本文档讲的是：怎么在开发opencv程序时实现多个摄像头的同步工作的方法。-This document is talking about is: how in the development of opencv program synchronization of multiple cameras work methods.
Camera-control-system
- 摄像头控制系统，对多个摄像头进行控制，已达到远程控制的最佳效果-Camera control system
TeamViewer_7.0.12979
- 同一台电脑控制多台摄像头所需要的集成软件，并且实现远程监控-The same computer control of multiple the camera integrated software and remote monitoring
jifangdonglijiankong(5)
- 随着电子信息技术、网络技术、图像处理等技术的飞速发展，嵌入式无线视频监控技术应运而生。基于嵌入式技术的无线视频监控以其灵活性、高集成性、便捷性等诸多优点必将取代现有的有线视频监控。 本文针对视频监控的实际需求，结合嵌入式技术、图像处理技术，设计并实现了一种可靠性高、成本低的基于ARM11的嵌入式视频采集及压缩系统，它是视频监控的前端，是无线视频监控的一个子系统。论文首先描述了视频监控系统研究的背景，分析了国内视频监控系统的现状和发展趋势，并阐述了视频监控系统研究的目的和意义。然后，介绍了新一
development-of-power-hungry-mobile
- Intersil 白皮书：紧跟高耗电移动设备的发展。电池续航时间和热平衡是移动电源管理系统设计工程师面临的两个最大挑战。随着设备硬件和软件功能的增加，如Web浏览、更高分辨率的摄像头、尺寸更大的高清屏幕、速度更快的处理器和4G，来自为这些系统供电的稳压器的峰值功率要求也在增加。并行执行多个进程意味着总负载电流会快速上升，给电源管理系统带来巨大的供电和散热压力。-Intersil White Paper: keeping pace with the development of power-hun
Panoramic-Image-Stitching
- 在视频监控应用中，如何有效实现宽视场范围视频的完整获取，是视频监控系统的 关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台，重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。 在保证高质量的拼接图像的前提下，满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的 主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景，本文对多摄像头系统全景拼接 存在的一些优势和约束进行详细分析，并在此基础上，采用多个广角镜头进行视频图像 采集，实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下，有效实 现水
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创
optical-flow-navigation
- 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
bg317
- 实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，这个有中文注释，看得明白，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, The Chinese have a comment, understand it, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation.
Python-Tensorflow-Face-master
- Python人脸识别实现，可以打开摄像头进行多人人脸识别，需要一定的深度学习基础(Python face recognition implementation, you can open the camera for multi person face recognition, you need a certain depth of learning foundation.)