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imageprocessing
- 包含五篇文章： 多目标运动图像识别算法.pdf 计算机视觉方法与应用.pdf 运动目标图像识别与跟踪系统的研究.pdf 支持向量机在人脸识别的应用.pdf 重建图像.pdf
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
分类算法
- 最小二乘支持向量机分类
支持向量机训练算法实现及其改进
- 支持向量机训练算法实现及其改进
采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
svm
- 关于SVM支持向量机的算法，对于研究手势识别和人脸识别有很*价值。-About SVM support vector machine algorithms, gesture recognition and face recognition for the study of great reference value.
LSSVMstudy
- 对学习最小二乘法的初学者有很大的帮助的一篇文章最小二乘支持向量机算法及应用研究-Least square method of learning is very useful to beginners in an article- least squares support vector machine algorithm and applied research
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
DataClassificationAlgorithmsBasedOnSupportVectorMa
- 本文提出了一种双SMO算法。该算法在原数据集的抽样数据集上使用SMO算法得到近似分类超平面，根据近似分类超平面得到原数据集的所有支持向量，再次使用SMO算法得到最终的分类超平面。-In this paper,double SMO which is a improved SVM training algorithm is presented.This algorithm finds a approximate separating hyperplane on the sample data set
svmprogressanumberofnew
- 支持向量机的若干新进展,SVM研究资料，算法研究-Support Vector Machines progress a number of new
machinelearningresearchingbasedonsvm
- 基于支持向量机的机器学习研究。支持向量机是目前机器学习领域一个比较成熟的算法。-Based on Support Vector Machines Machine Learning Research. Support Vector Machine is a relatively mature field of machine learning algorithms.
datamining
- 介绍了数据挖掘的各种方法（如支持向量机，神经网络，遗传算法）在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
svm-cailiao
- 支持向量机的原理、应用。支持向量机的算法、综述、核函数的定义等-Support vector machine principle, application. Support vector machine algorithm, summarized the definition of kernel function
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- 关于支持向量机的算法 支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-On support vector machine support vector machine algorithm to solve small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition showed the advantage of many special, and can be
chinesepapersonParameterselectionofsupportvectorma
- 支持向量机参数选择的相关中文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。-Chinese literature about Support vector machine parameters, including genetic algorithms, Particle swarm optimization, Chaos optimization algorithm.
Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
Multi-fault--based---WSVM-and-PSO
- 一种基于小波支持向量机和粒子群算法的多故障诊断技术。-Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm to analyze vibration signals from rolling element bearings
PSO-SVM
- 基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考(Load Forecasting Based on Support Vector Machine)
iqiukp-FaultDetection-SVDD-c97d160
- 基于支持向量数据描述的故障诊断算法，具体算法原理参考Tax Duin2004_Article_Support Vector Data Descr iption，(Fault detection based on support vector data descr iption (SVDD))