近十年来，由于广泛的应用前景，关于人脸识别的研究得到了 广泛的关注．但目前宵一种影响人脸识别技术的因素尚未被研究者所重视，那就是年龄变化．而在适用于年龄变化的人脸识别技术中有一个重要的问题，即年龄估计．本文基于典型相关分析和代价敏感学习提出了两种年龄估计算法，并在此基础上利用集成技术来提高年龄估计的准确性．

本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法

自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究 人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸 检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。 -Adaptive skin color detection of a number of key technologies in human skin color is an important feature of the human body, skin detection has bee

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