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adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题,这是因为字符识别不是一个孤立的问题,而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题,并且在不同的课题中,由于具体的
digit_bp
- 这是一个0-9数字识别系统,从事这方面的朋友,可以参考哦
Reg8
- 我的毕业论文《数字识别的实现》,相关程序已经上传
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- 一个理想的系统应是R,S尽量小,而P,A尽可能大。而在一个实际系统中,S,R是相互制约的,拒识率R的提高总伴随着误识率S的下降,与此同时识别率A和识别精度P的提高。因此,在评价手写数字识别系统系统时,我们必须综合考虑这几个指标。另外,由于手写数字的书写风格、工整程度可以有相当大的差别,因此必须弄清一个指标在怎样的样本集合下获得的。
时变多径信道中通信信号调制识别算法
- 未解决时变多径信道中调制分类问题,提出对数字通信信号先分段盲均衡,后星座图匹配的识别策略
vc++数字图像模式识别技术详解2775.rar
- vc++数字图像模式识别技术详解2775.rar
几种语音识别算法的比较
- 几种小训练样品集的数字语音识别模型的比较性研究
基于BP神经网络的数字识别研究
- 基于BP神经网络的数字识别研究论文
数字识别的支持向量机方法.doc
- matlab 数字识别的支持向量机方法.doc 模式识别
数字互动
- 数字互动 玻璃幕互动展示 技术介绍:是结合文字、图形、影像、声音、动画等各种媒体的一种应用,并且是建立在数字化处理的基础上,它具有多种技术的系统集成性,基本上包含了当今计算机领域内最新的硬件技术和软件技术。 用手指或其它自然物品在投影屏幕上的触摸选择,以图片、文字、声音、视频、动画等多媒体方式进行展示查询,实现打开界面、转换画面、信息查询、拖动等控制功能。利用先进的摄相机视觉捕捉,获取并识别人手指或其它自然物品在投影屏幕上的位置,通过计算,将手指在投影屏幕上的物理坐标转换为计算机屏幕的
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数,采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明:当噪声采用高斯白噪声,并且信噪比大于 l5 dB时,识别率高于96% ;当信噪比不低于l0 dB时,识别率不低于90%。,Existing digital signal automatic modulation recognition
alaboshibie
- 基于SVM的手写体阿拉伯数字识别,提出了支持向量机的新方法-SVM-based recognition of handwritten Arabic numerals, put forward a new SVM method
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- 手写数字识别系统设计,主要用于对手写体数字的自动识别-Handwritten numeral recognition system design, mainly used for automatic recognition of handwritten numerals
图片数字原代码
- 字母数字识别区分。。。。。。。。。。。。。。(Alphanumeric recognition)
kNN
- KNN算法改进约会网站配对效果;KNN实现手写数字识别(KNN algorithm to improve the matching effect of dating sites; KNN handwritten numeral recognition)
shuzishibie
- 识别0-9数字,通过垂直线方法识别0-9数字(Identify 0-9 numbers and identify 0-9 numbers through a vertical line method)
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别,基于MATLAB+GUB平台,手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
- 针对数字卫星常用的 7 种通信信号调制方式(QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM、16APSK、32APSK),对零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、四次方谱、幅度、高阶累积量四种特征参数进行了分析,提出了一种联合特征参数的信号调制识别方法.(Aiming at seven communication signal modulation modes commonly used in digital satellite (QPSK, 8PSK, 16QAM, 32QAM, 64QA