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搜索资源列表

  1. networkshoppingmanage

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  2. 20世纪,随着计算机科学的发展,数据库技术在Internet 中的应用越来越广泛,为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。个性化已逐渐成为当今Wed应用的潮流。本文研究了一种基于数据关联规则采集技术的用户个性化页面动态生成方案,此方案与现今网上已采用的一些方案相比,具有用户使用更简单、反映用户更明显细致等优点。-the 20th century, with the development of computer science. database technology of the Inte
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:26.22kb
    • 提供者:莫云
  1. guanliansuanfa

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  2. 这是对数据挖掘中的关联算法总的综述,我觉的不错,先推荐给大家-This the data mining association algorithm total synthesis, I think the good, first recommend to everyone!
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6.56kb
    • 提供者:飞卿
  1. jpda

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  2. 用于多目标数据关联的联合概率数据关联算法(jpda算法)的matlab仿真
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.42kb
    • 提供者:zhangguangfeng
  1. cpar 基于关联规则的分类算法

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  2. 介绍一种高效的数据分类算法:基于关联规则的分类算法
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2011-02-23
    • 文件大小:104.38kb
    • 提供者:huwenan
  1. apriori.rar

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  2. 关联规则数据挖掘的apriori算法MATLAB程序。。,The apriori association rule data mining algorithm for MATLAB programs. .
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:42.05kb
    • 提供者:liuqi
  1. r214

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  2. 多假设跟踪算法(MHT)是一种在数据关联发生冲突时,形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同,MHT算法把多个假设继续传递,让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子,PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均,然后再对航迹进行更新。因此,如果有10个假设,PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面,MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定,这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:125.7kb
    • 提供者:haiser
  1. shujuwaqu

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  2. 关于数据挖屈的文档,包括什么是数据挖掘 数据挖掘的起源 数据挖掘能做什么 数据挖掘中的关联规则 数据挖掘技术实现 数据挖掘与数据仓库融合发展 -Flexor dig on data documentation, including Data Mining What is the origin of data mining data mining can do data mining of association rules in data mining techno
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:25.15kb
    • 提供者:小杜
  1. glgz

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  2. 数据挖掘方法——关联规则,及其相关研究文档-Data Mining- Association Rules, and related research documents
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:288.75kb
    • 提供者:yaojunjie
  1. shu_ju_guan_lian

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  2. 文章的内容是多传感器多目标联合概率数据关联研究
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:262.91kb
    • 提供者:媛媛
  1. Apriori_Arithmetic

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  2. 数据挖掘中的一个经典算法,用于数据关联规则的挖掘,提高挖掘的速度和减少数据库的IO操作-a classics arithmetic of the data mine
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:392.03kb
    • 提供者:王一民
  1. fusion-algorithm-

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  2. 信息融合中的许多数据关联算法计算量大, 工程中难以保证实时性和有效性。本文就这一方面展开研究, 给出了可以满足工程实际需要的有效算法, 设计出相应的系统。通过实际系统应用, 可以获得满意的融合结果和较快的计算速度。-The comput ation quant ity of many data correlation algorithm is great in the information fusion. It is difficult to guarantee the computing s
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:98.69kb
    • 提供者:成晓东
  1. 多源遥感数据

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  2. 多源遥感图像融合技术可以将多源传感器的图像数据进行关联和复合,产生出比单一信息源更精确、更完整、更可靠的估计和判断。图像融合分为三个层次:像素层、特征层和决策层。在农业植被长势等领域有很好的应用价值。
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2014-09-05
    • 文件大小:21.39mb
    • 提供者:sophiajing
  1. data-asso--introduction

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  2. 详细介绍数据关联的相关知识,包含最近邻,JPDA的算法的详细推导。-Detailed data related knowledge, including the nearest neighbor, detailed derivation JPDA algorithm.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:1.36mb
    • 提供者:jingyatiffany
  1. 001

    0下载:
  2. 天波超视距雷达最大似然坐标配准,非常好的学习天波超视距雷达数据关联的文章(Maximum Likelihood Coordinate Registration for Over the Horizon Radar)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:1.78mb
    • 提供者:栀子花开ct
  1. 002

    0下载:
  2. 天波超视距雷达多径维特比数据关联算法,很好地解决了检测率低重杂波的情况。(A Multipath Viterbi Data Association Algorithm for OTHR)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:3.49mb
    • 提供者:栀子花开ct
  1. Introduction.To.Data.Mining].Pang

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  2. 数据挖掘介绍,包括数据预处理,可视化,预测建模,关联分析,聚类和异常检测(Data mining introduces data preprocessing, visualization, predictive modeling, association analysis, clustering, and anomaly detection)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:47.52mb
    • 提供者:张云纯
  1. 数据挖掘概念与技术频繁模式

    0下载:
  2. 数据挖掘中的频繁模式、关联和相关。用于挖掘不同物品属性之间的关联规则。(Frequent patterns, associations, and correlations in data mining. It is used to mining association rules between properties of different items.)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:4.56mb
    • 提供者:fengdongsheng
  1. 大数据和物联网如何关联

    0下载:
  2. 物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测,到2025年,生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:15.5kb
    • 提供者:shicifang
  1. 用友销售数据表关联关系

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  2. 用于分析用友U8系统销售模块后台数据表结构关系及功能内在逻辑
  3. 所属分类:软件工程

  1. JMeter介绍

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  2. JMeter介绍 脚本录制 运行JMeter进行测试 JMeter主要组件介绍 参数化设置 动态数据关联 使用命令行运行JMeter脚本 利用XSLT分析JMeter结果文件
  3. 所属分类:软件工程

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