分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一，其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4．5为例，介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。

基于决策树的数据挖掘算法的技术研究,请批评指正。-good

关于数据挖掘的分类算法，主要介绍基于不确定数据的决策树算法-With regard to the classification of data mining algorithms, mainly introduces the decision tree algorithm based on uncertain data

决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。-A decision tree is an important method of data mining classification algorithms. In various classification algorithms, decision trees is the most in