文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模

C语言课设，包含： 比较“冒泡排序”和“选择排序”两种排序方法的效率 比较两个文件是否雷同 处理简单的数据文件 创建“文件复制”的DOS命令 关联两个文件中的数据-C language lesson set, including: compare the efficiency of the bubble sort and select Sort two Sort method to compare two files are identical to handle simpl

对数据序列：{55，13，23，72，109，67，2，78，13}分别实现如下操作： 必做： 1) 顺序查找； 2) 使用直接插入排序或冒泡排序（二选一）、快速排序(必做)对原纪录序列进行排序； 3) 对排好序的纪录序列表进行折半查找； 4) 利用原纪录序列建立一颗二叉排序树，并在其上实现特定关键字值结点的查找； 选做： 5) 按照“除留余数法”哈希构造函数和线性探测法的冲突处理方法创建表长为m=11的哈希表； 6) 实现5）创建哈希表上的查找。 -fin

通过主菜单Menu()函数将读取文件信息、输入、显示、统计、增加、删除、修改、查找、排序等函数结合一起，在用户通过相关操作选择其中一个功能时，调用该功能函数，完成数据处理。在主函数中调用主菜单Menu()函数，完成操作。用一个中间函数将主函数与各功能函数连接在一起，不仅使程序语言简洁、明了、易懂，而且在功能实现上也更加晚上。- The main menu (menu) function will read the file information, input, display, count