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C语言题库【含详细答案】
- C语言题库包括习题、数组补充练习、C高级程序应用题库、C语言基本数据类型及运算题库、C语言控制语句题库、变量的存储类别题库、函数题库、输入，输出及文件管理题库、数组和结构题库、位域、联合、枚举、定义类型及预处理功能题库、指针题库等内容，可以讲是非常全面、实用，希望对学C语言的朋友有所帮助！
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
异质异类传感器数据预处理
- 用于激光雷达、遥感、SAR等传感器数据预处理
基于单片机的电动自行车速度与里程表设计
- 内容摘要：本系统由信号预处理电路、单片机at89c2051、系统化led显示模块、串口数据存储电路和系统软件组成。其中信号预处理电路包含信号放大、波形变换和波形整形。
SFMtoolsInstallDoc
- 文介绍了如何使用Bundler来根据图片得到相机参数以及一些空间点云数据，得到的数据将能够运用在3D重建中。利用Bundler可以得到较为稀疏的点云（point clouds）数据。如果需要得到更密集的点，可以使用Yasutaka Furukawa博士写的另外一个非常强大的软件包，称为PMVS2。一种比较常见的途径是使用Bundler来得到相机参数，然后使用Bundle2PMVS程序，将生成结果转换为PMVS2的输入，然后使用PMVS2来得到更密集的点云。另外，读者们可能会对另外一个同样由Fur
libsvm_guide
- libsvm介绍及用法，包括数据预处理，模型选择，何时使用线性核函数而非RBF核函数-libsvm introduction and usage, including data preprocessing, model selection, when to use linear kernel rather than the RBF kernel
yuchuli
- 这里介绍了近红外光谱的数据预处理与研究，主要介绍了平滑、求导等种数据处理方法-Here introduced the near-infrared spectroscopy of the data pre-processing and research, mainly introduced smooth derivation types of data processing methods, etc.
File10
- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
Leica-DNA03-data-based-on-pre-programming-Level.ra
- 基于徕卡DNA03水准仪数据预处理程序设计Leica DNA03 data based on pre-programming Level-Leica DNA03 data based on pre-programming Level
ENVI
- 通过idl中envi组件的使用，流程化的再现了如何遥感数据预处理的流程及方法，非常具有借鉴意义，希望与大家分享，共同学习。-Components in the envi idl through the use of process-oriented representation of how the processes and remote sensing data preprocessing methods, very reference, would like to share, learn
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
sjwj
- 数据挖掘，包括数据清洗。数据转换等一系列数据预处理-Data mining, including data cleaning. Data conversion data preprocessing
SE-DataMining
- 随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战 详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法 对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。 -With the growing size of computer softw
ENVI_4_遥感影像处理实用手册
- ENVI （ The Environment for Visualizing Images ） 遥感影像处理软件是美国RSI 公司（http://www.rsinc.com）的旗帜产品，它是由著名的遥感科学家基于交互式数据语言IDL 开发的一套功能强大的遥感影像处理系统，它可以轻松读取、显示、分析各种类型遥感数据，并提供了从影像预处理、信息提取到与地理信息系统整合过程中需要的各种工具。ENVI 卓越的波谱分析工具能够快速准确地从遥感影像中提取出用户所需要的各种目标信息，凭借其自动高效的信息提取和
normalnize_BP_SVM
- 一些常用的数据预处理的方法，主要是介绍如何使用归一化的函数。-Some common methods of data preprocessing, mainly describes how to use a normalized function.
data-preprocessing-matlab
- 数据预处理，采用插值和曲线拟合来预处理数据-data preprocessing
data-preprocessing-
- 第三章：数据预处理，将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理。-Chapter III ：data preprocessing，Converts irregular distribution of measuring net after interpolation rule network processing.
Introduction.To.Data.Mining].Pang
- 数据挖掘介绍，包括数据预处理，可视化，预测建模，关联分析，聚类和异常检测(Data mining introduces data preprocessing, visualization, predictive modeling, association analysis, clustering, and anomaly detection)
23.辐射定标和大气校正
- ENVI卫星高光谱和多光谱数据预处理中的辐射定标大气校正(Atmospheric correction of radiometric calibration in hyperspectral and multispectral data preprocessing for ENVI satellite)
利用python进行数据分析
- 帮助机器学习新手快速掌握机器学习中python的重要库 numpy和pandas 和数据预处理