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xynews
- 1.增加了近40项后台核心设置，这些设置可以使大家可以很容易控制前台的显示，能按照自己的意愿调整各项参数。 2.将广告单独分开，可以由用户自由设置多项广告。并且可以通过修改模板使广告在适合的地方显示。 3.增加站点公告。 4.增加文章来源，专题，标题颜色设置等等。并且在HTML在线编辑器里增加即时图片上传，方便多图片管理。 5.文章投稿及评论都不再使用文本数据存储，这样可以更方便管理，以及审核等控制。 6.增加投票功能。-1. An increase of nearly 40 core bac
肖天华数据结构大作业
- 本次作业采用MFC多文档——视图结构体系（已征得肖老师的同意）。开发环境为VC++ 6.0 SP6，其他环境下编译未做测试。 程序运行时的外观如上图所示：文档窗口被分割为左右两部分。左边部分采用树形控件CTreeCtrl管理，右边部分采用文本框控件CEdit管理。打开或生成的XML文档都将以文本方式显示在右侧文本编辑窗口，经一定算法解析后将在左侧窗口中按XML文档描述的逻辑结构以树形目录的方式显示出来，直观明了。 -this operation using MFC more docume
vml_graphic
- 第一部分:VML入门 第一节:VML基本概念 第二节:Shape对象与VML坐标系 第三节:Line,Polyline(线)对象 第四节:Rect,RoundRect(矩形)对象 第五节:Oval(圆)对象 第六节:Image(图像)对象 第七节:Group容器 第八节:ShapeType给VML制作模版 第二部分:VML编程技巧 第一节:脚本动态生成VML 第二节:放大缩小VML 第三节:给VML增加事件 第三部分:VM
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
Frequentlyaskedquestionsandsolvematlab
- matlab常见问题及解决：如何将文本、excel数据导入matlab，怎样生成可执行文件等-matlab common problems and solutions: how to text, excel data into matlab, how to generate an executable file, etc.
webDiging
- web数据挖掘方面的几篇文章，基于Web的文本挖掘系统的研究与实现.pdf，基于WWW的文本信息挖掘.pdf-Seeding the survey and analysis of research literature with text mining.pdf
LJDBSearch(1)
- 数据库管理系统存储的一般都是结构化数据，长足于数值的计算、查询、统计与挖掘。随着计算机存储与计算能力的迅猛发展，越来越多的非结构化文本数据存储在数据库中，数据库中的文本搜索日益广泛。 当前，数据库中的文本搜索，一般采用SQL语句中的Like操作符或者采用数据库系统自带的全文索引功能。Like操作往往特别耗时，数据规模超过10万条，查询往往会导致网络连接超时，无法满足在线搜索的需要；同时，Like查询仅仅是简单的字符串匹配，没有考虑语言语义，检索“和服”，同样会命中“产品和服务”。当前
File10
- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
SpatialAndTemporalInformationvisualizationsystemde
- （一篇论文）以文本数据的时间信息和地理信息为文本标记，使用OpenGL图形库，根据所建立的可视化模型，得到了时间和空间的可视化信息系统。-(Paper) to the text data, time information and geographic information for the text tag, use the OpenGL graphics library, visualization according to the established model of time and
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
The-progress-of-text-mining-research
- 挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现，是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程．-Text mining，also known as text data mining or text knowledge discovery，means discovering implicit，previously unknown，and potentially useful patterns in large amounts of text．
TextminingtechnologySummary
- 文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过 程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值。-Text mining, that have a rich semantic text analysis in order to understand the content and significance of the process it contains its in-depth study is bound
VisualBasic
- 将文本数据导入vb中的mshflexgrid控件中去的程序。-study mshflexgrid
ListDisplayText
- 文本文件显示于列表List中，逐行显示文本。修改后可以详细的处理每一行文本数据。-Text file is shown in Listing List, progressive display text. Detailed process can be modified for each line of text data.
curl-7.48.0.tar
- 很好用的批量修改文本数据，希望大家好好学习，天天向上(Very NB,dsf sdfd fds as rgf)
U201514766
- 基于查找表的单词检索软件，设计与实现静态查找表、基于二叉排序树的动态查找表及HASH表等三种中的任意两种查找表结构及其抽象数据类型；以一本英文电子书（如英文小说，科普读物或圣经之类的社会书籍，书的篇幅不少于2万次单词）作为单词文本数据来源，使用上述查找表ADT，通过读取电子书而建立对应的两种查找表，以单词作为关键字，单词在书籍中出现的次数及每次出现的页码，行号等信息作为查找表数据元素属性；通过理论与实际测试结果对比分析两种查找表性能。(The design and implementation
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful. Implementa
情感分类数据集-已分词
- 可用于文本情感分类的研究，其中的训练和测试集都已经过切分。