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signal-parameter-estimation
- 本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
xietongdingwei
- 协同定位是多平台编队中的关键问题之一 是实现无人机~ 舰艇编队等定位控制的基础G 从信息融 合的角度研究了编队协同中的导航定位问题 提出了一种新的协同定位算法G 推导了二维情况下 基于最近邻准 则确定伪测量和相伴误差协方差矩阵的模型G 仿真分析表明 该算法可以稳定地完成己平台运动要素的估计-Co-location is one of the key issues in the formation of multi-platform UAV ~ vessel formation pos
2008452222130476
- 蒙特卡洛模拟，用于商业统计用途，可以再已算好均值和均方差的情况下使用-Monte Carlo simulation
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
OK
- 有关半方差的文档，对研究空间变异性有着重要的帮助，-About half the variance of the document, the variability has an important help to the study of space
quzao
- 对信号进行两层提升分解，构造小波分解结构，使用函数wnoise获取噪声方差，接着使用函数wbmpen获取小波去噪阈值，最后使用函数实现信号去噪。-Signal two layers enhance decomposition, the constructed wavelet decomposition structure, function wnoise for noise variance, and finally use the function signal denoising.
an-improved-2D-histogram
- 提出了一种新的根据最大类间方差原则的阈值图像分割方法,并进行了仿真实验。实验的结果表明, 所提出的改进方法是有效的,该算法的分割效果较好,运算速度也得到了提高。-2-D histogramis brought forwardwhichuses the maximum between cluster variance as the rule
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- 一、用PC机产生[0，1]均匀分布的白序列{ , =1,2,3,…2000} ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 （画图） -One PC, [0,1] uniformly distributed white sequence {= 1, 2, 3, ... 2000} ⑴ print out 50 number ⑵ distribution test ⑶ the mean test ⑷ variance test ⑸ calculated (
1
- 用PC机产生X(j)~N（0，1）分布的白序列, ,j=0,1,2,……2000。其中，y为[0,1]白色均匀分布。 ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 ， （画图） -Generated using a PC distributed white sequence X (j) ~ N (0,1), j = 0,1,2, ...... 2000. Where, y is a [0,1], white uniform distribution. ⑴
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
corner
- 鉴于棋盘格图案在摄像机标定中有着广泛的应用,因此为了对边缘模糊的棋盘格图像进行在线标定,针 对目前棋盘格图像角点检测算法的局限性,提出了一种可以自动实现的棋盘格图像角点检测算法, 该算法是利用 周围图案对称和灰度值对比明显的独特性质,设计了由对称算子S和方差算子V组合而成的角点检测算子) )) 对 称方差算子( symmetry andvariance), 简称SV算子。该算子不仅构思巧妙、易于实现、计算量小,而且对棋盘格图像 的旋转变换和亮度变换具有鲁棒性和抗噪能力强的优点。实
006
- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
tuxiangkaoshi
- 数字图像处理 中值滤波 均值滤波 边缘检测 固定阈值法 最大类间方差法 vc6.0可以运行的-Digital image processing median filter mean filter edge detection fixed threshold method OTSU method
robust-broadband-beamforming
- 研究了一种改进型的最小方差波束形成器。它在波束主瓣以外的其他方向上， 对波束形成器的响应作定积分。要求波束形成器输出功率最小的同时也要求这个 积分值最小。-An improved minimum variance beamformer. It in the other directions outside the main lobe of the beam, the response of the beamformer definite integral. Minimum also re
variance
- 方差分析法 应用统计学家Fisher在20世纪20年代最先提出了可同时比较多个正态总体均值是否相等的方差分析法。 本文通过几个案例来讲解方法分析法的应用-Analysis of variance application statistician Fisher first proposed in the 1920s, can simultaneously compare multiple normal population mean is equal to the analysis of
probability-statistics-with-matlab
- 概率统计 matlab求解 参数估计 假设检验 方差分析等-Probability and Statistics matlab to solve the parameter estimation and hypothesis testing analysis of variance
fx
- 总体主成分，总体主成分的计算，总体成分的性质，主成分的协方差矩阵及总方差。 -Overall main component, the overall calculation of the main component, the nature of the overall component, the main component of the covariance matrix and the total variance.
Otsu-method
- 本文中包含了最大类间方差法（otsu）的原理，以及其过程。最后提供了其c语言源代码-This article contains a maximum between-class variance method (Otsu) principle, as well as the process. Finally, the c language source code
matlab1
- 利用matlab求数组均值方差的实例程序-matlab averaging variance