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c
- 拟牛顿法（变尺度法）DFP算法，求解无约束极值问题。
chengfa
- 敬阅非线性规划的实例与定义，无约束问题，考虑一维极小化问题
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
Math
- 内含8个数学建模的实验报告：线性规划、插值、拟合、非线性规划、蒙特卡洛方法、微分方程、无约束优化、回归分析-Mathematical modeling includes 8 Experiment Report: linear programming, interpolation, fitting, linear programming, Monte Carlo method, differential equations, unconstrained optimization, regressi
sunyahui
- 混合罚函数法求解最优化问题的程序之一，可解无约束最优化问题-Mixed penalty function method for solving optimization problem one of the procedures can be unconstrained optimization problem
wxdh
- 通过设置和实际情况相接近的干扰信号、期望信号以及噪声信号参数，来仿真采样 矩阵求逆算法、单星约束下的最小输出功率算法、单星无约束下的最小输出功率 算法分别于单星信号在单个宽带干扰信号、单个窄带干扰信号和复杂电磁干扰信 号存在时的干扰抑制性能，得出在强干扰条件下算法由优到劣的顺序是采样矩阵 求逆算法、单星约束下的最小输出功率算法和单星无约束下的最小输出功率算法， 弱干扰条件下单星无约束下的最小输出功率算法失效等结论。-By setting and close to the ac
Nonconstraint-Optimized-Method
- 无约束优化方法，解无约束优化问题，用于机械优化设计等课程-Constraint Optimized Method
example
- 该程序使用优化问题中的变尺度发求解无约束优化问题。-The program uses to optimize the scale hair change in the problem solving unconstrained optimization problems.
mymma
- 利用MMA函数求解大规模无约束优化问题 添加了滤子的技巧-A MMA function of solving large scale unconstrained optimization problems added filters skills
pattern-search-method.doc
- 模式搜索法，主要用于解决无约束多维极值问题。例如：飞机的精确定位。-Pattern search method, mainly used for to solve unconstrained multi-dimensional extremal problem. For example: the precise positioning of the aircraft.
newton
- 最优化中的牛顿法求解无约束问题，很方便实用。-Newton method for solving unconstrained optimization problem
Multidimensional-Newton
- vb环境下实现牛顿法迭代求最优，最优化原理与方法中无约束最优化的求解-Newton s method to achieve vb environment iterative optimal, optimization theory and methods for solving unconstrained optimization
Optimization-of-the-design-process
- 现代设计理论中涉及的一些常用的优化设计方法，如一维搜索（黄金分割、二次差值等）、无约束优化方法（梯度法、牛顿法等）、约束优化方法（复合形法、DFP、惩罚函数法等）。-Some commonly used method for optimizing the design of modern design theory involved, as one-dimensional search (golden section, the second difference, etc.), unconstr
LMFnlsq2testPDF
- L-M(Levenberg—Marquardt)是一种非线性最优化里面最常用的方法之一，改方法能快速而准确的逼近收敛值。本文简述了改方法的操作原理和具体运用，如可以方便的用于有约束与无约束最优化的求解。-L- M (Levenberg- Marquardt) is a kind of nonlinear optimization inside one of the most commonly used method, change method can fast and accurate app
fast-method
- 机械最优化设计中，无约束条件的最速下降法-Mechanical design optimization, unconstrained conditions steepest descent method
P4-1
- 无约束目标函数最大值遗传算法求解策略,源程序-Unconstrained objective function maximum genetic algorithm strategy, source
White-Box-Testing1
- 针对软件测试中的白盒测试技术,分析了当前白盒测试的主要方法及存在的测试用例繁多,测试不充分,效率低下等问题。为了解决这些问题,重点介绍了DD图、流程图等概念,并以构造DD图无约束边集合和程序流程树为基础,给出了一个基于程序流程树的测试模型,该模型通过五个步骤来对程序代码进行测试。第一个步骤是提取程序片段,包括重要度评价与程序切分。如果是在集成测试阶段,需要分析模块复杂度,选取当前最重要的模块进行测试。如果是在单元测试阶段,可认为当前的惟一模块就是最重要模块。然后,将复杂程序代码利用程序切片技术,
Archetype-Hull-Ranking
- 我们设计一个新奇的规则化框架以学习相似性度量用于无约束人脸验证。我们形式化它的目标函数通过融合鲁棒性对于大规模的个人人脸的内部变化和新奇的相似性度量的辨别力。额外，我们的形式是一个凸优化问题，保证了全局最优解的存在。-we migrate such a geometric model to address face recognition and verification together through proposing a unified archetype hull rankin
myL1reg1.m
- 本程序实现L1 Regularization，无约束条件下最优值求解(This procedure to achieve L1 Regularization, unconstrained optimization of the value of the solution)
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization