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时间序列课件
- 华中科技大学时间序列课件
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍
- 是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍（英文版），以及一篇用此工具包实现时间序列预测的论文，希望对大家有所帮助。,LS-SVMlab toolbox on the instructions for use method descr iption (English), and use this tool kit to achieve a time series forecasting papers you want to help.
GARCH-Matlab
- 基于GARCH的预测例程，对解决存在异方差的时间序列很好。-GARCH forecasts based on routine, there is heteroscedasticity in solving the time series well.
基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测
- 基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测，很好的期刊
Matlab-arima
- 金融时间序列分析，常用的一些模型分析过程，此仅对ARIMA 做了一些参考-Do time-series.look for some progrom refer to time series of Finalcial data,espeically using ARIMA model.
gl
- 基于关联规则的股票时间序列趋势预测研究 硕士毕业论文-Based on Association Rules Stock Market Time Series Prediction Research Master Thesis
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- GM（1，1）模型程序 可用于一般时间序列预测-GM (1,1) model program can be used for general time series prediction
SVMbasedchaotictimeseriesanalysis
- 基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果-SVM-based chaotic time series analysis of the SVM optimization algorithm for chaotic time series analysis methods can be superior to the results of
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- 多变量混沌时间序列预测及其在股票市场中的应用 硕士论文-Multivariate Chaotic Time Series Prediction and Its Application in the stock market in the master' s thesis
Computingthelyapunovspectrumofadynamicalsystemfrom
- 通过观察时间序列来计算动力系统的lyapunov指数谱！-Computing the lyapunov spectrum of a dynamical system from an observed time series
choas
- 对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法作 了综述,提出了同时考虑这2 个参数选取的重构展开虚假邻点法以及预测误差最小-Of chaotic time series phase space reconstruction of the best delay time interval and the embedding dimension of the selection methods were reviewed and put forward these two pa
wavelet-HMM
- 基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析_平滑_插值和预测-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model analysis of time series interpolation and forecasting _ smooth _
nonlinear_time_series_analysis
- 非线性时间序列分析的简单教程,浅显易懂,适合初学者.-Nonlinear time series analysis
niu
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
时间序列分析及应用课本答案
- 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）的课本答案(Time series analysis and application: R language (original book Second Edition) the textbook answer)
时间序列分析
- MATLAB中对于时间序列分析的一点总结(A summary of time series analysis in MATLAB)
时间序列分析（R语言实现)
- 时间序列在R中的应用，时间序列分析方法，包括代码和运行结果(Application of time series in R and time series analysis method)
时间序列分析 哈密尔顿 Hamilton 中文
- 中文汉密尔顿时间序列分析，助你走上新的道路(Chinese Hamilton time series analysis helps you to embark on a new path)