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adaptivefilter
- 该文件含有自适应滤波的四篇国外经典文章,其中有连续自适应滤波的结构,无迟延子带自适应滤波器构造,FIR滤波器的时频实现等域.是自适应滤波器构造的经典文献-the adaptive filter paper containing the four foreign classic articles, which are continuous adaptive filter structure, without delay subband adaptive filter structure, FIR
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
rev3
- 海豚声纳信号的脉冲分解及特征分析.提出一种海豚声纳目标探测脉冲串信号的脉冲分解方法,在此基础上对海豚声纳脉冲信号的特征进行了分析,其中包括脉冲宽度、脉冲间隔以及脉冲的时间分辨率和频率分辨率,并采用耳蜗滤波对海豚声纳脉冲串信号的时频特征进行了分析。分析结果表明,探测目标的过程中,根据目标距离的不同,海豚会自适应调节脉冲信号的发射频率和信号形式。 -Dolphin sonar signal pulse decomposition and characteristics of proposed bur
Speech-signal-processing
- 基于MATLAB的语音信号处理，实现对语音信号的时频分析，加噪滤波处理-Speech signal processing
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -
1
- 语音信号的延时和混响 1）利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样； 2）语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图； 3）将信号加入延时和混响，再分析其频谱，并与原始信号频谱进行比较； 4）设计几种特殊类型的滤波器：单回声滤波器，多重回声滤波器，全通结构的混响器，并画出滤波器的频域响应； 5）用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波； 6）分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱
Offset-CS-Algorithm-in-LTE
- ：LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中的小区初始搜索过程通过分别检测主同步信号(Primary Synchronization Signal，PSS)和辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)来完成，搜 索结果包括小区组ID、符号定时、频偏估计、组内小区ID以及帧定时[1]。然而，若接收信号 1IDN 2IDN 中存在整数倍频偏，则由于时域的相位旋转，主
DTFT
- 经由正、负离散时间傅立叶变换表达式是信号分析的一个关键部分。 X( ) （3.9） （3.10） 当 LTI 系统用于滤波的时候，作为冲激响应离散时间傅立叶的频 率响应，提供了 LTI 系统间接的描述。离散时间傅立叶变换 X（ ）是 w 的周期复值函数，周期总是 2π，并且基周期通常选在区间[-π，π] 上。对离散时间傅立叶变换 DTFT 来说有两个问题： 1. DTFT 的定义对无限长信号是有效的。 2. DTFT 是连续变量 w 的函数 在 MATLAB 中， 任何信号 （向量）
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时