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code_about_AdaBoost.rar
- AdaBoost算法中寻找最优阈值分类器的代码优化.htm,AdaBoost algorithm to find the optimal threshold classifier code optimization. Htm
tuxiangfenge
- (2) 理解基于各像素值的阈值分割算法,基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法;软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割,要求完成如下内容:包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值,基于最大方差的阈值,基于最大熵的阈值等方法,利用之实现图像分割,这里的图像可以针对核磁共振图像-err
Thresholding
- 本文主要针对中文网页,分析比较了文本分类中的关于类别阈值的几种策略,分别是: 位置截尾法(RCut)、比例截尾法(PCut)、最优截尾法(SCut)以及改进型截尾(RTCut)-This paper reports a study with several thresholding strategies for Chinesetext categoryization,including rank-based thresholdi (Rcut),proportion-based assignmen
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上,对微粒群算法进行改造,让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行.直至找到所在区域的局部优化峰值;要想求得尽可能多的局部优化峰值,就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置;为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过, 采用变步长的迭代计算;为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
5346363636
- :针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题,引入了小 生境的思想到粒子群算法中,以粒子的最好位置为 中心,粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术,其次对子群体采用解散策略,即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体,最 后设置子群体创建时的半径阈值,避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时,极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏