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- 文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析，并对其频偏估计方差进行了比较；同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况，提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真，结果表明相比 于原ML 算法，文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。-】This paper does some research on multiple maximum-likelihood (ML) algorithms based on cyclic prefix (CP)
xinxilunshiyuanbaogao
- 信息论的课程实验报告实验一 信道容量的迭代算法程序设计………………….4 实验二 唯一可译码判决准则…………………………… 9 实验三 Huffman 编码方案程序设计…………………15 实验四 LZW编码方案程序设计…………………… 20 实验五 Shanoon编码方案程序设计………………… 23 实验六 循环码的软件编、译码实验…………………….27 实验七 BCH码最大似然译码器设计………………… 31 -Information theory course ex
Time-Synchronization
- 信号定时同步，基于经典的最大似然准则基础上，提出新的方法，很值得看的文章！-Time Synchronization
Spherical_detection_algorithm
- 球形检测算法论文，性能接近最大似然算法，但是复杂度较低-Spherical detection algorithm paper, the performance near the maximum likelihood algorithm, but the complexity is low
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- ：载波频率偏移是OFDM系统实现的关键问题之一。分析了OFDM 系统载频偏移估计的2 种算法，即利用循环前缀和训练序列方法。它们均为最大似然估计方法。分别讨论了它们的基本 思想、实现方法和仿真结果。可以看出基于循环前缀算法复杂度较小，精度不高，而基于训练序列 的算法有较高的估计精度，但降纸了系统传输效率。-Abstract：Carrier frequency ofset is one of the key problems in OFDM system．Two foundationa
MPSKQAM
- 本文深入研究了复杂调制信号MPSK、MQAM的倍号子类以及常用恒包络信 号OQPSK、or／4 QPSK、MSK的调制识别披本。在鳆种基本调制识别方法即基于特征提取的方法和基于最大似然的方法的纂础上采用四种算法分别对上述信号进行识别研究。-This article studies the complex modulation signals MPSK, MQAM number of times and the common sub-class of constant envelope sig
xinhaojiance
- 几种 MIMO 最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进，介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法，并对其性能和复杂度进行了仿真分析，提出了改进的分枝定界和堆栈算法，仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法，分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能，同时改进算法加快了算法收敛速度，降低了计算复杂度和对存储空间的要求。 -Several maximum likelihood MIMO detection algorithm
CMMB
- 为了减少无线信道中存在的多径和频偏对中国移动多媒体广播(CMMB)系统传输信号同步的影响，本文结合CMMB标准协议规定的具体帧结构，分析了符号同步对系统的影响，讨论了传统最大似然(ML)算法的优缺点，并基于文献中的无数据辅助算法，提出了一种适合该系统并且复杂度较低的粗符号定时同步算法。仿真结果表明，在AWGN及多径信道环境下，新算法可以有效克服传统算法相关峰不明显的缺陷，其估计性能更好-In order to reduce the influence for synchronization of
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- 一种多站测向多目标被动跟踪方法的研究,通过采用最小距离法、最大似然法等方法剔除掉虚假定位点-A multi-station finding the multi-target passive tracking method through the use of the minimum distance method, maximum likelihood method and other methods to weed out the false positioning point
tutorial
- 应用matlab处理统计学问题，含蒙特卡洛算法以及最大似然估计-Statistical analysis and simulation using MATLAB,Monte Carlo simulation and Newton-Raphson method to obtain maximum likelihood estimators are covered.
moshishibie
- 贝叶斯分类估计和最大似然估计的matlab编程-it is used to make the bayesis guji and the mle.it is very convenient for homework
likelihood-DOA
- 信号数目估计错误的最大似然波达方向估计的性能分析-The number of signal estimation error of maximum likelihood DOA estimation performance analysis
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
digital_communication_simulation
- 曾峰的数字通信，主要包括波形成型，匹配滤波，AM调制解调，QPSK调制解调，FSK调制解调，最大似然检测等。-Digital communication has peaks, including waveform shaping, matched filtering, AM modulation and demodulation, QPSK modulation and demodulation, FSK modulation and demodulation, the maximum like
k-best-for-rank-deficient
- 研究无线信道优化问题, 由于非确定性 M MIO系统的信道矩阵行不满秩特性, 导致 MM SE- GDFE左预处理后引入了强干扰, 使得传统 K- Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和 K - Best结合算法, 并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解, 降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应, 进而在局部最优解的基础上利用 K- Best算法完成剩余符号的检测, 保证 M MIO 检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统 K- Be
Narrowband-signal-doa
- 窄带信号基于最小估计长度和最大似然估计的信号数目及波达方向的联合估计-Narrowband signals based on the number of signal joint estimate minimum and maximum likelihood estimate of the length and direction of arrival estimation
BPSk4
- 空间调制4*4天线bpsk方式下的最大似然检测-Spatial modulation 4* 4 antenna maximum likelihood detection bpsk under way
STBC.m
- 最大似然译码算法在Alamouti方案中的应用。理论上推导出发射天线数为2接收天线为的Alamouti方案与发射天线为1接收天线为2的最大比合并（MRC）接收分集的分集增益相同。并通过Matlab对系统进行了仿真，验证了理论分析的正确性。-Maximum likelihood decoding algorithm in Alamouti Scheme. Theoretically antenna number 2 to the receiving antenna and transmitting
001
- 天波超视距雷达最大似然坐标配准，非常好的学习天波超视距雷达数据关联的文章(Maximum Likelihood Coordinate Registration for Over the Horizon Radar)