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GAPBILExample
- 用VC编写的演示如多智能体的机器学习算法，很好的一个机器学习例子 -VC presentation prepared by the multi-agent such as machine learning algorithm, a very good example of machine learning
machinealgorithm
- 计算机机器学习方法的研究和介绍,从中让你理解和掌握机器学习的一般知识,并认识一些有用算法.-computer machine learning methods and research, so as to allow you to understand and master the machine learning general knowledge, and recognizing some useful algorithms.
jiqixuexi
- 这是博弈论算法全集第三部分:机器学习,其它算法将陆续推出.以便与大家共享
dataminning
- 数据挖掘算法概述大全，绝对经典。详细介绍了各种数据挖掘的理论知识及算法，是机器学习领域不可多得的电子教程，强烈推荐
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
top10-data-mining-algorithm
- 国际上公认的十大机器学习算法，这些是自己翻译的-10 machine learning algorithms, the internationally recognized these own translation
Wavelet-for-Music-Signal-Analysis
- 小波分析用于音乐数据的分类，机器学习算法。好东东，重量级论文。-Tutorial_Wavelet for Music Signal Analysis _1
SVM-tutorial
- 最常见机器学习算法SVM的发展研究，从逻辑斯特研究到支持向量机-The most common SVM machine learning algorithm development research to logistic support vector machine
metamophic-testing
- 介绍蜕变测试的方法。蜕变测试是针对机器学习算法的测试方法，文中讲述了如何针对这类非传统算法进行测试。-metamophic testing method
Comparing--algorithm
- 机器学习算法的比较，里面是当前常用的各个机器学习算分优缺点评述-Compare machine learning algorithm, which is currently common advantages and disadvantages of each machine learning algorithm stars Review
Ryan_GA_BP
- 实现了基于遗传算法GA优化的BP神经网络，遗传代数为100代(BP neural network based on GA optimization)
K-均值聚类
- 简单的机器学习入门编程，Kmeans聚类(Simple machine learning introductory programming, Kmeans clustering)
abu-master(2)
- 机器学习算法进行数据分析，基于python语言(Data analysis by machine learning algorithm)
基于物品的协作型过滤推荐算法
- 基于物品的协作型过滤推荐算法和原理讲解。。。(Article based collaborative filtering algorithm and principle explanation)
4.Python_代码
- 机器学习与数据分析 python算法代码 机器学习基础入门(machine learning and data analysis)
机器学习算法间隔分类
- 这个机器学习算法具有广泛的应用性，推荐给需要的人！
LucianBusoniuReinforcementLearning
- 很好的强化学习书籍，每章都有详细的算法实现过程，适合上手和进阶。(Very good book about Reinforcement learning. The process of algorithm is described in detail. Good for beginner)
关于机器学习的十大经典算法
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;
【图解机器学习】人人都能懂的算法原理
- 算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。