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Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
《seo排名秘笈》据说价值5000元的seo电子书
- 简介：这本书可以给您解决什么问题？ 1.优选关键词选择及查询工具，帮您更轻松为产品起个好名字 2.明白易懂的说明搜索引擎的基本原理，网络营销从此开始 3.针对有流量而没有成交，提出自己的建议 4.深入学习全书，提高自己在搜索引擎中的排名，让搜索引擎成为您的业务员！ 中小网站，80%-90%甚至以上的流量来自搜索引擎，您客户正在找您！！ 当客户通过搜索引擎寻找我们的时候，如何抓住机会？！ 提 高自己在Google、百度中的排名,让正在寻找我们的客户找到我们，用网络网住机会，就是seo要解决的问题，
权重确定方法.
- 权重确定方法.
PSO-SVM.rar
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法,Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the analysis of the global optimum val
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
intelligencealgorithms
- 五子棋人工智能权重估值算法,对一个重权估值算法五子棋简易人工智能的完整实现，包含人机对战、棋谱存取、双人对战等功能。-Gobang valuation weight of artificial intelligence algorithms, the right to a re-valuation of simple artificial intelligence algorithm Gobang complete implementation, including the man-machin
自适应加权中值滤波算法
- 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。-A similarity function based on adaptive weighted medi
yizhixingjianyan
- 隶属度问题的权重进行一致性检验，看是否可行-The issue of membership for the weight of the consistency test to see if viable
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
product
- 提出了一种改进的加权Hausdorff距离，并将其应用于字符图像的匹配。该方法根据字符图像的结构特征对字符不同区域设置不同的权重。实践表明该方法改善了图像匹配效果。-An improved weighted Hausdorff distance, and applied to characters in the image matching. The method according to characters in the image of the structural characteris
huzonghepingjiafanffa
- 在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上，提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值，并与主观权重结合计算出综合权重，然后利用模糊理论进 行处理得到综合评价值，改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端，提高了评价结果的可信度，并实验验证了该方法 的可行性和正确性，确保了网络学习评价公平公正地进行。-In accordance with the characteristics of learning, netwo
Measurement-and-study
- 面平均雨量是流域水情预报和水资源分析的重要因子。为此,以贝江流域为例,介绍子流域面积权重计算面平均雨量的方法-Donghai waterway is the river course connecting Xijiang river to Beijiang river. The flow distribution ratio be2 tween Xijiang river and Donghai waterway is the key factor directly influence th
AHP
- 基于AHP的模糊综合评价系统: 系统采用层次分析法对评价所采用的可信度量指标体系进行权重确定-Based on AHP and fuzzy comprehensive evaluation system: System uses the amount of the credibility of the Analytic Hierarchy Process evaluation index system of weights to determine
ArcGIS-For-Flex-IDW
- ArcGIS IDW操作&ArcGIS For Flex IDW应用,ArcGIS For Flex API反距离权重差值-ArcGIS_For_Flex_IDW application programming
Wind-power-prediction-problem
- 利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
Untitled
- 关于ADC法计算子任务的AHP权重，基于matlab开发的小程序。-failed to translate
ahp-matlab
- 该程序属于matlab关于层次分析方法的程序，可以进行层次分析方法进行权重计算-The program is matlab program for simple program level analysis method
base-on-weight--map-match
- 该文分析了地图匹配的误差来源,提出了一个基于权重的地图匹配算法。该算法将GPS定位数据转换成道路网络的弧的权重,然后根据弧的权重大小来确定车辆当前行驶的道路。该算法有效地利用了定位点的当前信息和历史信息,并且能够在很大程度上降低定位误差对地图匹配效果的影响。 -This paper analyzes the map matching error sources, presents a weight-based map-matching algorithm. The algorithm con
cengcifenxi
- 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。-AHP (Analytic Hierarchy Process, referred AHP) is always