搜索资源列表
SIFT-algorithm
- SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利,专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
matlab2
- 实现对于一个复杂数序函数的matlab求极值粒子群算法。很有实际使用意义-Seeking extremum particle swarm algorithm matlab function for a complex number sequence. Very practical significance
Extremal-Optimization1
- 文章名:采用极值优化算法求解动态组合拍卖问题。为网上组合拍卖设计了向上叫价代理拍卖机制。-Article: global optimization algorithm for dynamic combinatorial auction problem. Auction online portfolio designed bid up proxy auction mechanism.
Extremal-Optimization2
- 极值优化论文2:改进的极值优化算法及其在组合优化问题中的应用研究.-Global optimization Paper 2: Improved global optimization algorithm and its application in combinatorial optimization problems.
Extremal-Optimization3
- 极值优化论文3:极值优化算法综述.极值优化( EO) 算法是新开发的一种启发式算法,其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适 值.-Global optimization Paper 3: Summary of global optimization algorithm Extremal Optimization (EO) algorithm is a heuristic algorithm for the newly developed, the basic idea is to
Extremal-Optimization4
- 极值优化论文4:极值优化算法研究.极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法。其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值。 -Global optimization Paper 4: extremal optimization algorithm study. Global optimization algorithm is a new the common heuristic optimization method. The basic idea is to update coi
Extremal-Optimization5
- 极值优化论文5:嵌入极值优化的混合粒子群优化算法。嵌入极值优化的混合粒子群优化算法.-Extreme optimization papers 5: embedded global optimization hybrid particle swarm optimization algorithm. Embedded in the the Extremal Optimization hybrid particle swarm optimization algorithm.
Extremal-Optimization6
- 极值优化论文6:连续极值优化算法在Lennard_Jones团簇优化中的应用.-Global optimization Paper 6: continuous global optimization algorithm in of Lennard_Jones clusters optimization.
matlab
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme
Chaos-particle-algorithm
- 针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点,论文提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。-Particle swarm optimization for the poor stability and ease of getting into local extremum shortcomings, the paper proposes a novel chaotic particle swarm optimization algorithm.
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取,特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算 量高,导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法,在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点,并根 据角点是边缘曲率极值理论,预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔,再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
matlab
- 以42个地点为例,如果要列举所有路径后再确定最佳行程,那么总路径数量之大,几乎难以计算出来。多年来全球数学家绞尽脑汁,试图找到一个高效的算法TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是多维的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合
matla
- matlab数据归一化,极值法/方差法/BP网络/神经网络-matlab data normalization, extreme law/variance method/BP Network/Neural Networks
matlabjizhi
- 虽然matlab求极值的方法很多,但很多不适用,这个例子还是比较完整的说明求极值的方法,值得收藏!-Although matlab for extreme in many ways, but many do not apply, this example is quite complete descr iption extremum method, worth collecting!
duoyuanhanshuweifen
- 掌握用MATLAB计算多元函数偏导数和全微 分的方法,并掌握计算二元函数极值和条 件极值的方法。理解和掌握曲面的切平面 的作法。通过作图和观察,理解方向导数、 梯度和等高线的概念。-differential of multiple function
scene-detection-based-on-mser
- 基于mser最大稳定极值区域检测文本位置,能较好检测出文本,加上启发式规则能有效滤除无用的文本位置-Based mser maximum stable extremal regions detected text position, can better detect the text, together with heuristic rules can effectively filter out unwanted text position
123
- 粒子群算法求极值蚁群算法求极值和遗传算法求极值-Particle Swarm extremum extremum ant colony algorithm and genetic algorithms Extreme
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优-Neural network genetic algorithm function extremum optimization nonlinear function extremum optimization
MSER 算法
- 关于机器视觉最大极值稳定区域算法的描述 关于机器视觉最大极值稳定区域算法的描述 关于机器视觉最大极值稳定区域算法的描述
2016国赛a题优秀论文
- 这是2016年国赛a题获得一等奖的优秀论文,用的是极值优化方法