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分支定界求解TSP问题
- 分支限界法求解TSP问题[15] 分支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法,它类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同:①回溯法只通过约束条件剪去非可行解,而分支限界法不仅通过约束条件,而且通过目标函数的限界来减少无效搜索,也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树,而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是:在扩展结点处,先生成其所有的儿子结点(分支
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- 编程任务: 对于给定的树,以根结点为起点,对树实现非递归方式广度优先搜索,输出广度优 先搜索序列 数据输入: 由文件input.txt给出输入数据。第1行有1个正整数n,表示给定的二叉树有n个顶 点,编号为1,2,…,n。接下来的n行中,每行有3个正整数a,b,c,分别表示编号为a的结 点的左儿子结点编号为b,右儿子结点编号为c,0表示没有儿子。各结点信息按照层序列表 的顺序给出。-Programming tasks: For a given of t
Common-algorithms-classic-code
- 数据结构中介绍的常见经典算法,排序、二叉树深度、广度优先搜索、高精度加减乘除等-Common data structures described in the classical algorithms, sorting, binary tree depth, breadth-first search, high-precision addition, subtraction, etc.