混合核函数对支持向量机分类性能的改进 有用-Mixed kernel function support vector machine classifier useful for performance improvement

提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition

它是混合核函数方面的，对于分类的研究有很好的帮助的作用。而且是关于人脸识别的。-It is a hybrid kernel function aspects of the study of the role of classification good help. And about face recognition.

该文献详细介绍了支持向量机SVM在遥感图像中的应用，尤其是在小目标的提取上居然不可替代的作用(In this literature, the application of support vector machine SVM in remote sensing images is introduced in detail, especially the irreplaceable role in the extraction of small targets)