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改善动态相位跟踪和不平衡电压检测性能的改进软锁相环算法
- 相位检测是控制系统的基础，软锁相环检测适用于电 压畸变场合，便于数字化实现。分析了软锁相环应用于静止 同步补偿器时面临的若干问题，并提出了2 方面的改进方 案：一是针对超前/滞后环节参数选取困难的问题，将其滤 波功能转移到前置延时信号消除环节中；二是q 轴电压经 PI 调节的输出直接作为相位的误差信号，减少了前向积分 环节。通过仿真实验证明改进后的软锁相环在动态相位跟踪 及不平衡电压检测等方面的性能有显著改善。
ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
MIMO_OFDMdetection
- MIMO-OFDM系统检测算法。就目前MIMO-OFDM系统的研究热 点：发射信号方案设计和接收端信号检测中的关键技术和算法进行了深入的研究。 文中系统而全面的介绍了目前MIMO-OFDM系统主要检测算法，通过仿真比较了 不同算法的性能-MIMO-OFDM system detection algorithm. On the MIMO-OFDM system hot spots: the launch signal design and receiver signal detecti
MUD
- DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
mud
- 注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and
A-hybrid-IDS-design
- 本文使用麻省理工学院林肯实验室的网络流量数据（ IDEVAL ）作为检测混合入侵检测系统性能的试验数据。混合入侵检测系统获得的结果和的基于误用检测入侵检测系统相比较表明，混合入侵检测系统是一个更强大的系统-In this paper, Massachusetts Institute of Technology Lincoln Laboratory data of network traffic (IDEVAL) as the detection of hybrid intrusion detec
615498514
- 表面缺损检测对保证产品的使用性能、完整性和安全性具有重要意义 本文将表面 缺损类型总结为结构缺损、几何缺损、颜色缺损和纹理缺损等几类，并进行特征分析。在此基础上，从基于灰度特征、形态特征、色度特征和纹理特征等几方面对表面缺损的图像检测方法进行综-Surface defect detection products to ensure the use of performance, integrity and security will be of great significance to t
EnergyDetectionAlgorithmInvestigationBasedonCooper
- ：该文首先研究了单认知用户能量检测算法的检测性能和检测灵敏度与检测时长和噪声短时间内平均功率波 动性之间的关系，得出检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降的结论，在低信噪 比时尤为明显；针对检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降，提出了基于多用户 协同能量检测算法。-In this paper，detection performance and detection sensitivity with detection duratio
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- 认知无线电技术的提出是为提高频谱利用率，而认知无线实现的关键技术是频谱感知，众所周知协作检测提高了衰落环境中认知用户系统检测的性能，该文章是基于协作检测提出新的检测方案，利用了双门限方法提高了系统性能，兼顾带宽有限和增强性能两个方面，是基于门限检测的协作检测性能优化的前提。对以后门限优化协作检测非常有用。-In this paper, we employ a double threshold method in energy detector to perform spectrum sensin
RLSxiebojiance
- 以自适应线性组合器为时变谐波检测器的模型, 根据逆归最小乘自适应滤波算法较好的跟踪性能, 使之应用于时变谐波的跟踪检测。仿真表明该方法比以往的基于最小均方 自适应滤波算法的谐波幅值和相位参数的测定具有更好的跟踪效果。-Adaptive linear combiner with harmonic detector is too variable model, according to inverse normalized least square adaptive filter algorit
MIMO_Radar
- MIMO雷达中单元平均恒虚警检测性能分析-Detection Performance Analysis on CA-CFAR in MIMO Radar
abc
- 摘要：频谱检测技术是认知无线电中极其重要的环节。而协作式的频谱检测由于其良 好的检测性能日益受到人们的关注。基于能量检测，协作频谱检测的算法主要有：与 (AND)算法、或(OR)算法、计数算法、分区算法、似然比算法、线性加权算法和分布式 无线通信系统(DWCS)算法。分析表明，这些协作检测算法能够改善系统的检测性能、 减低干扰冲突、提高频谱利用率。-Knot current spectrum within the detection area, the main sorting
def
- 本论文概述了信号检测技术，如能量检测、匹配滤波器检测等，重点研究了循 环平稳检测法，并与能量检测法进行性能对比，仿真表明循环平稳检测性能明显 优于能量检测。论文讨论了循环平稳检测法检测统计量的选取，研究了循环谱峰 均比的特性，并对使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测法进行了仿 真，仿真表明使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测性能优于传统的 循环平稳检测法。-This paper outlines the signal detection techniques,
rev5
- 基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析.主动声纳信号检测性能的分析上,目前在计算机仿真中一般假定混响包络的统计特性符合瑞利分布模型。基于此模型,已经有了较完善的理论。然而,在现代高分辨声纳系统中,混响包络的统计特性并不符合瑞利分布模型。此时在接收机工作特性分析时存在大量繁琐的公式推导。因此该文采用蒙特卡洛(M onte Carlo)统计试验方法,实现对瑞利分布混响背景下的主动声纳信号检测性能分析。结合对接收机工作特性曲线的仿真,得出了检测概率的理论值和仿真结果的误差曲线。误差曲线表明,蒙特卡
sonar1
- 主动声纳 混响抑制 模糊度函数 多普勒 【摘 要】 波形设计是影响主动声纳探测性能的重要因素。推导了SFM信号的模糊度函数,根据模糊度函数分析了SFM信号在混响背景下的检测性能,并与CW、LFM信号进行了比较。理论分析与湖上试验验证了在中等多普勒情况下SFM信号抗混响能力最优的结论。本项研究为主动声纳发射波形选择提供了参考。 -Active sonar reverberation suppression ambiguity function Doppler Abstract w
HF-radar-target
- 高频地波雷达目标检测性能与频率关系研究-HF radar target detection performance versus frequency of
DetectPerformanceinMultistaticRadars
- 将分布式检测器的概念和雷达联网的性能结 合在一起,从而可以得出在不同雷达布站和不同目标起伏条件下信号检测性能。此性能可以对 雷达布站方法和比较单、多站雷达性能研究都带来益处。 -In the paper, assume that the detection performance (such as detection probability and false alarm probability) in multistatic radars is given on conditi
ProbabAnalysisNetRadarargetDetect
- 在目标瑞利起伏的模型下,噪声服从零均值高斯分布时,对比了秩 K规则和最大信噪比规则这两种融合方法,对目标检测性能的影响。 - Detection property ofnetted radarusing order-Kand SNR maximization is analyzed underRayleigh fluctuations and zeromeanGaussian distribution noise. The detection probabilities of t
CC轿车1.8T发动机故障检测与案例分析
- 随着科技发展,现代汽车的技术性能越来越好。由此,汽车结构越来越复杂,检测维修、故障诊断难度也相应增大。对汽车发动机故障原因的分析和寻找需要较高的技术水平,同时，在电控发动机故障中也是故障率相对较高的。
基于卷积神经网络的道路目标检测算法
- 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题，faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构，设计网络的损失函数，提高小目标的检测性能，为加快算法的计算速度。