搜索资源列表
基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
main_DMC
- 动态矩阵的预测控制源程序，可以实现预测控制中的模型预测和优化算法。-Besides the characteristics of general nonlinearity, the nonlinear plants withtime-delay have the phenomenon of output-delay, which increases the degree of difficulty to control further.
CoverageandcapacitiesplansstudyofWCDMA
- 本文根据3GPP规范，对WCDMA的覆盖与容量规划进行了分析研究。WCDMA在接入技术上比2G有了很大改善，这也使相应的网络规划方法发生了改变。与以往2G网络规划的传统静态预测不同，设计好一个WCDMA网络关键在于如何平衡覆盖与容量的关系。 本文是按照网络规划步骤展开分析的。首先使用静态分析计算得到基站覆盖的大致距离，以确定区域的基站密度和分布，这是进行网络仿真预测的基础 然后分析单一业务时覆盖与容量的关系 最后使用MonetCarlo法仿真多业务混合时的覆盖与容量状况。文中针对仿真预
yuce
- 动态矩阵的预测控制源程序，可以实现预测控制中的模型预测和优化算法。- this pa- per puts forward a control scheme of multi-step-ahead prediction and compensation, which increases control power effectively, and improves dynamic characteristics ofthe system. The paper also discusses
yucekongzi
- 动态矩阵的预测控制源程序，可以实现预测控制中的模型预测和优化算法。- this pa- per puts forward a control scheme of multi-step-ahead prediction and compensation, which increases control power effectively, and improves dynamic characteristics ofthe system. The paper also discusses
Intelligent-predictive-by--MATLAB
- 《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
MPCController
- 基于模型预测控制算法的matlab控制器设计通用方法，matlab程序-matlab controller design coding ,generic
mpc-for-wind-smoothing
- MPC模型预测控制算法应用在风电场功率波动平抑的典型案例，参考意义-The MPC model predictive control algorithm is applied in the typical case of wind farm power fluctuations
DMC
- 模型预测控制DMC算法的MATLAB程序实现 -Model predictive control DMC algorithm MATLAB implementation
GPC-matlab
- 单变量的GPC模型预测控制算法，通过实例研究GPC的稳定性。-GPC single-variable model predictive control algorithm to study the stability of GPC by way of example.