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KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
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- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
模式识别
- 根据描绘子算法，选取能够表征和保持两个图之间基本差异的最少的描绘子的数量，并对其每一个特征矢量的分量中加入均值为0标准差为每个矢量中最大分量值的1/10的高斯噪声，创建两个模式类；对两类各生成100个样本作为训练集，另外在各生成100个样本作为测试集。
datasets-UCI
- 模式识别数据集应用 神经网络算法仿真
CCDdesign3
- 此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)（电荷耦合器件）误差测 量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况，提出了用相关算法实现目标位置的测量F 使用自适应相关匹配的方法，实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪F 给出了实验结果，并对算法提出了改进的意见。-This document is primarily designed a study involving an algorithm. Correlation matching targe
15883848
- 本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义，详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了交通检测系统的算法和模型，通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式识别在交通检测系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的交通检测系统的打下了基础-In this paper, digital image processing and pattern recognition applications in the field of transpo
knn
- 模式识别中的（近邻）算法的实现，很有帮助的-Pattern Recognition (K neighbors) algorithm, useful
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
recognition
- 针对于模式识别经常用的算法进行讲解与分析-recognition arithmetic
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
function-Bayes2
- function Bayes2 算法视线见《模式识别》P33－P44（各类样本的协方差不相等） 为了提高实验样本测试的精度，故采用多次模拟求平均值的方法-function Bayes2 algorithm line of sight, see " Pattern Recognition" P33-P44 (all sample covariance not equal) In order to improve the accuracy of test sa
binxinjiusuan
- 在vc下做图像处理的并行算法，有模式识别和机器人仿真的演示示例程序-this is a programm in vcc=
NILPLS-yong-yu-mo-shi-fenlei
- 非线性迭代PLS信息模式识别算法,有和fisher，贝叶斯算法的比较。资料详细-Nonlinear Iterative PLS information pattern recognition algorithm, and fisher, Bayesian Algorithms. Detailed information
chepaihanzishibiexitong
- 车牌识别是我国实现智能交通的重要课题，车牌汉字识别是实现车牌识别的难点。进行车牌汉字识别前的车牌定位与分分、灰度归一化和尺度归一化等预处理工作，提取特征，运用模式识别算法实现车牌汉字识别，并给出实验结果。-Our license plate recognition is an important subject intelligent transportation, license plate character recognition is the difficulty to achieve
模式识别及其在图像处理上的应用
- 对模式识别进行了详细的概括，包括其框架、特征提取与选择以及各种算法进行了介绍。介绍了模式识别在图像处理方面的应用，以及现在存在的问题，最后做了展望。概括的很详尽
智能模式识别方法
- 智能模式识别方法，讲解各种模式识别的算法，不错
基于粒子群的信号模式识别
- 基于粒子群和聚类算法的QAM及MPSK的数字信号调制模式的自动识别